Hãy xem video này để tìm hiểu cách hệ thống kiểm tra bằng hình ảnh trên dây chuyền tự động xác minh các thông tin của nhãn dán như ID nhãn, ID đồ họa, hiện trạng, độ lệch, nếp nhăn và vết rách để đảm bảo mọi nhãn dán đều chính xác.
Hệ thống Kiểm tra bằng Hình ảnh cho Công tác Kiểm tra Nhãn dán
Kiểm tra việc in ấn và vị trí nhãn dán để tránh dán nhãn sai cho sản phẩm
Hướng dẫn Kiểm tra Nhãn dán thông qua Hệ thống Kiểm tra bằng Hình ảnh
Ngăn ngừa Dán nhãn sai
Các sản phẩm bị dán nhãn sai là một nguyên nhân thu hồi sản phẩm có thể ngăn ngừa được và các sản phẩm này không bao giờ được đến tay nhà bán lẻ. Hệ thống kiểm tra nhãn dán của chúng tôi sử dụng kết hợp các công cụ nhận dạng đồ họa và in ấn, bao gồm tính năng xác minh ID nhãn, để phát hiện sản phẩm bị dán nhãn sai và loại bỏ sản phẩm đó khỏi quá trình sản xuất, đồng thời cảnh báo cho người vận hành nếu cần. Hãy tìm hiểu cách công tác kiểm tra bằng hình ảnh có thể giúp quý khách ngăn ngừa lỗi dán nhãn sai nhờ khả năng phát hiện sớm các lỗi trong quá trình sản xuất.
Tải trang trắng:
Vị trí và Chất lượng Nhãn dán
Việc trình bày sản phẩm đóng vai trò thiết yếu khi thuyết phục người tiêu dùng lựa chọn thương hiệu này thay vì thương hiệu khác. Các sản phẩm có nhãn bị cong hoặc dán không đúng cách có thể gây ảnh hưởng xấu đến hình ảnh thương hiệu, đó là lý do tại sao hệ thống hình ảnh của METTLER TOLEDO có sẵn các công cụ cần thiết để phát hiện các nhãn dán có vị trí xấu, bị nhăn hoặc gắn cờ.
Tải trang trắng:
Hỗ trợ Hình dạng Bao bì Khác nhau
Bao bì độc đáo có thể giúp thu hút sự chú ý của các khách hàng tiềm năng, nhưng cũng có thể khiến khâu kiểm tra nhãn dán sản phẩm trở nên khó khăn hơn. May mắn thay, hệ thống kiểm tra nhãn dán của METTLER TOLEDO có sẵn các cấu hình phù hợp để kiểm tra hiệu quả mọi loại bao bì, từ bao bì dẹt đến bao bì cho sản phẩm tròn. Hãy tìm hiểu thêm về cấu hình camera độc đáo có khả năng kiểm tra 360° của chúng tôi, nhờ đó đảm bảo đóng gói và dán nhãn sản phẩm hoàn hảo trên các bao bì tròn.
Tải trang trắng:
Camera Thông minh và Hệ thống Hình ảnh Dựa trên Máy tính
Chúng tôi luôn nỗ lực cung cấp một giải pháp kiểm tra tiết kiệm chi phí, đó là lý do tại sao chúng tôi mang đến các giải pháp sử dụng camera thông minh cho hầu hết mọi ứng dụng kiểm tra nhãn dán phổ biến. Nếu cần dùng đến các tính năng mạnh mẽ hơn (tức là kiểm tra hoặc sản xuất tốc độ cao), chúng tôi đề xuất quý khách sử dụng hệ thống hình ảnh dựa trên máy tính để nâng cấp khả năng xử lý. Trong trường hợp quý khách không chắc mình nên chọn giải pháp nào, đội ngũ giàu kinh nghiệm của chúng tôi có thể giúp xác định giải pháp tốt nhất đối với nhu cầu của quý khách.
Tải xuống Bảng So sánh giữa các Hệ thống Kiểm tra bằng Hình ảnh:
FAQs
How does mislabelling happen?
There are a few causes of product mislabelling, although the most common cause is operator error. This refers to any issue caused by human interaction with the production line – forgetting to load a different label type during a product changeover, for example. There is also equipment malfunction – which can be a defect in the printing process caused by wear and tear. This can result in anything from a shift in coloration to missing lines of important text. It occurs less often, but can still result in significant problems.
What are the consequences of a labelling error?
The consequences for poor print or label quality can vary depending on the severity of the problem. A printing defect such as faded coloration does not place any consumers at risk, or expose manufacturers to any potential legal threat, but it does potentially damage the brand's image. In more extreme cases, such as an error that results in missing information, a product recall is usually necessary.
How does graphical identification work?
Graphical identification is a fairly straightforward process. When the inspection is set up, the user selects a graphical element on the label which is unique to that particular label – this can be anything from a photo of the product in question, or a symbol – it can even be a particular phrase. Once the system knows what to look for, it will search for that graphical element on each label it inspects. Should that element be missing or incomplete, the system flags it for removal from the production line or alerts operators.