“Many things that once seemed exclusively human will be able to be done by AI. So, by embracing this principle, you can view AI’s limitations as transient, and remaining open to new developments will help you to adapt to change… and remain competitive in a fast-paced business world.”

Ethan Mollick, Co-Intelligence: Living and Working with AI (2024)

Les technologies basées sur l’IA peuvent sembler intéressantes en théorie, mais pouvez-vous la mettre en pratique ? Voici quelques mesures que les fabricants de produits alimentaires doivent prendre s’ils veulent intégrer l’IA dans leurs environnements de production :

Conduct a Readiness Assessment icon

Évaluez votre niveau de préparation

Évaluez vos capacités technologiques actuelles et identifiez les lacunes éventuelles de votre infrastructure.

Start Small icon

Allez-y pas à pas

Choisissez un domaine spécifique de votre procédé de fabrication pour mener un projet pilote intégrant l’IA. Cela vous permet de mesurer son efficacité tout en limitant l’investissement initial.

Invest in training icon

Investissez dans des formations

Améliorez les compétences de votre personnel et préparez-les à travailler avec des outils utilisant l’IA.

Collaborate icon

Collaborez

Collaborez avec des fournisseurs de technologies d’IA possédant une connaissance approfondie du secteur agroalimentaire pour vous guider dans la mise en œuvre de solutions d’IA sur mesure.

Leverage data analytics icon

Exploitez vos données

Si vous ne l’avez pas déjà fait, commencez à collecter et analyser vos données de production. La clé d’un modèle d’IA efficace est la qualité des données.

Think compliance icon

Pensez à la conformité

Donnez la priorité à la conformité en matière de sécurité des aliments lors de la mise en œuvre de solutions basées sur l’IA.

Monitor and evaluate icon

Observez et évaluez

Après la mise en œuvre d’une solution utilisant l’IA, surveillez en continu ses performances et utilisez les indicateurs clés de performance pour évaluer l’impact de la solution sur l’efficacité, la réduction des coûts et la qualité des produits.

Ian Scott-Mance, responsable de la transformation numérique, Division Inspection de produits de METTLER TOLEDO

Ian Scott-Mance

Ian Scott-Mance a plus de 16 ans d’expérience dans le marketing et la gestion de projets favorisant les progrès dans les applications de connectivité des données et d’IA dans le monde industriel. Basé à Royston, au Royaume-Uni, Ian a fait ses preuves dans le développement et la mise en œuvre de stratégies marketing innovantes qui améliorent les offres de produits dans le paysage en évolution rapide de la technologie industrielle. Son expertise dans les solutions de transformation numérique et de connectivité lui permet de faire le lien entre les concepts techniques complexes et les besoins du marché.

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