Guía

80% Reduced Measurement Time with Accurate Results Prediction

Reducción del tiempo de las mediciones de humedad con predicción de resultados

Acelere los pasos del proceso para ahorrar tiempo y dinero gracias a QuickPredict™

El comercio y la industria deben determinar los niveles de contenido de humedad por diversos motivos, como el cumplimiento de las normativas y la calidad del producto. Estas determinaciones de la humedad deben llevarse a cabo de forma fiable y rápida para que cualquier intervención en el proceso de producción pueda realizarse en poco tiempo con el fin de evitar interrupciones.

¿Quién puede usar QuickPredict?

La función QuickPredict está diseñada para todo aquel que se beneficie de la reducción del tiempo de espera para la obtención de resultados en la determinación del contenido de humedad en la recepción de mercancías, el proceso y el control de calidad.

¿Qué analizadores de humedad ofrecen predicción de resultados?

La función QuickPredict está disponible en los analizadores de humedad HX204 (incluida) y HS153 (se requiere licencia).

¿Posee un analizador de humedad HX204 o HS153 sin la función QuickPredict?

Actualice su analizador de humedad a la versión de software más reciente y solicite la clave de licencia en el siguiente enlace para empezar.
www.mt.com/moisture-qplicense

¿Cómo puedo comprobar la exactitud de una predicción de humedad?

Para determinar la exactitud de la predicción de humedad, basta con pulsar el botón Save and Continue (Guardar y continuar) cuando la predicción esté disponible y, a continuación, dejar que termine la medición de humedad. Esto permite comparar el valor de humedad previsto con el valor final.

¿Cómo puedo influir en la calidad de la predicción?

El rendimiento de QuickPredict (exactitud e incertidumbre de una predicción) viene principalmente determinado por los siguientes factores:

  • Idoneidad de la muestra: curvatura distintiva de la sustancia.
  • Repetibilidad: repetibilidad del método y de la muestra.
  • Información de la predicción: calidad de los datos específicos de la muestra en la información de la predicción.