研究室を清潔で整頓された環境に保つことは、データ生成プロセスに欠かせない要素です。必要な材料や機器を手の届くところに配置することによりワークフローを簡素化します。また、異常に気付きやすくすることで、問題が生じた場合にすばやく反応することができます。
研究チームごとにベストプラクティスのための独自の手法や戦略を日々検討されている場合、メトラー・トレドのガイダンスが計画立案に役立ちます。
チェックリストには、PPEと機器の清掃手順、日常点検リソース、サービス、トレーニングに関する提案が含まれています。効率を高め、研究者と結果へのリスクを減らすため、チェックリストをダウンロードしてください。
ガイドラインを確立する際には、次の推奨事項をお役立てください。
- 古くなった材料を安全に破棄する
- スペースと機器の清掃、汚染物質の除去を行う
- 日常点検と定期的なサービス訪問を通じて機器の性能を確認する
- 適切なデータハイジーン(データ品質の向上、脆弱性の排除など)を実践する
- その他の情報