跨规模地进行数据丰富的实验

数据丰富的实验（DRE）有可能因科研人员及其日常角色而具有不同的含义，但DRE的核心在于以实现每次实验价值最大化为目标。在制药行业中，由于过程日益复杂以及时间紧迫，因此需要科研人员更深入地了解各种规模的开发过程。生物催化的最新进展为采用DRE工具提供了新的领域，并且凸显了采用统一DRE策略的重要性。

在本次网上技术交流讲座中，Keith Mattern讨论了Merck在帮助科研人员使用上DRE工具方面取得的巨大进步，无论是在实验室内进行小规模筛选还是处理临床或商业规模的供应批次。Mattern还分析了DRE策略为何不仅仅需要单纯地购买和安装新工具，还必须考虑到：

• 如何部署技术
• 如何实现用途最大化
• 如何确保在不同的组织以及这些不同的反应规模和化学反应中长期采用

已有上百名研究人员查看了此演示文稿，快来加入他们的行列吧。