在不同規模中進行資料豐富的實驗

資料豐富的實驗 (DRE) 的意義可能有所不同，取決於科學家及其日常的角色而定，但是 DRE 具有一個核心目標：將每次實驗的價值發揮至最大。製藥產業的製程複雜度日益增加，而且生產時程也更加緊迫，導致科學家必須對每個規模的開發製程，有更深入的瞭解。近來在生物催化領域的進步，在 DRE 工具的採用已有全新領域的進展；同時，DRE 統一性策略的重要性也獲得重視。

在本次網路研討會中，Keith Mattern 將探討 Merck 公司的一項重大突破，無論是在實驗室進行小規模篩檢，或在處理臨床或商業規模的補給批次中，科學家都可以使用到 DRE 工具。同時 Mattern 也要討論，除了在採購與安裝方面，DRE 策略還須考慮以下因素的原因：

• 如何部署相關技術
• 如何將技術實用性發揮至最大
• 如何確保長期採用這些技術，以用於不同組織及各式反應磅秤及化學作用

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