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5 raisons d'utiliser un logiciel de gestion de la qualité des produits automatisé

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Pour une surveillance en temps réel des processus de sécurité alimentaire et de contrôle de la qualité

ProdX, logiciel de gestion de la qualité de l'inspection de produits
ProdX, logiciel de gestion de la qualité de l'inspection de produits

Lorsqu'il s'agit de logiciels de gestion de données et de qualité, les simples tableurs constituent un choix courant. Ce n'est pas parce qu'ils constituent la meilleure solution, mais parce qu'ils sont facilement disponibles (souvent intégrés dans les systèmes d'exploitation des ordinateurs) et familiers (la plupart des utilisateurs d'ordinateurs les ont utilisés à un moment ou à un autre de leur vie). Si les tableurs peuvent être très polyvalents et gérer de grandes quantités de données, le processus d'enregistrement est manuel, prend du temps et est sujet à des erreurs de la part de l'opérateur. C'est pourquoi, pour la gestion des données d'inspection de la qualité dans l'industrie manufacturière - en particulier pour le contrôle de la qualité dans l'industrie alimentaire - la meilleure solution logicielle pour le système de gestion de la qualité est celle qui offre une collecte automatisée des données.

Nous soulignons ci-dessous cinq raisons d'utiliser un logiciel qms pour l'industrie alimentaire afin d'automatiser et de numériser la collecte de données pour vos processus de documentation de sécurité et de contrôle de la qualité.

5 raisons d'utiliser un logiciel de gestion de données de produits et de qualité automatisé

  1. Manual processes are labor intensive and inefficient 
    Collecting production data on paper for later entry into a spreadsheet is time-consuming. The entire manual process of collection, collation, analysis, and reporting often requires the time and effort from multiple employees, with each person in the process relying on the previous person to complete their task before they can start theirs. Using automated inspection data management software means employees have more time spend on other tasks, adding value to the business.
  2. La collecte manuelle de données ne permet pas d'obtenir une vue d'ensemble immédiate.
    Lorsqu'il s'agit d'identifier le potentiel de problèmes coûteux de production et de qualité, l'accès rapide à un ensemble complet de données est vital. Les données collectées manuellement ne permettent d'identifier les problèmes de production et de qualité qu'à la fin d'une période de production, lorsque les données ont été analysées. De petits retards dans l'une ou l'autre des étapes de collecte et d'analyse peuvent s'accumuler et finalement se transformer en un gros problème. Avec la bonne solution logicielle de gestion de la qualité, vous pouvez voir les données en temps réel, ce qui permet une réponse proactive et rapide lorsque des problèmes de production et de qualité surviennent.
  3. L'erreur humaine est inévitable
    Les tâches manuelles, répétitives ou complexes effectuées par des humains présentent un risque d'erreur élevé. Les contraintes de temps et la charge de travail élevée dans un environnement de production rapide peuvent augmenter ce risque de manière exponentielle. En outre, les exigences en matière de documentation et d'enregistrement des normes de sécurité alimentaire évoluent constamment. Cela peut créer une certaine confusion quant aux informations nécessaires, ou ajouter à la pression de fournir des données rapidement. Une faute de frappe, une erreur de copier/coller ou une erreur de formule dans la gestion des données de production peut s'avérer catastrophique - en particulier lorsque vous utilisez ces données pour prendre des décisions commerciales à fort enjeu.
  4. Tendances de la numérisation de la chaîne d'approvisionnement.
    Ce n'est qu'une question de temps avant que les données des points de contrôle critiques (CCP) provenant des dispositifs d'inspection des produits ne soient requises dans la chaîne d'approvisionnement alimentaire pour soutenir l'automatisation de :
    • des processus de facturation qui utilisent des systèmes d'auto-validation
    • des processus logistiques réduisant les temps de stockage et de manutention
    • des processus d'audit de routine influençant le temps et la fréquence des audits de sécurité alimentaire sur site.
    L'adoption précoce d'un logiciel de gestion de la qualité et de la sécurité alimentaire fiable peut vous éviter des maux de tête à l'avenir !
  5. Augmentation du retour sur investissement grâce à une utilisation plus efficace des ressources
    La collecte manuelle des données relatives à la qualité et aux CCP représente un investissement important en termes de temps, d'argent et de ressources pour les fabricants de produits alimentaires. Passer à l'automatisation des données à l'aide d'un logiciel de gestion gestion de données d'inspection qualité permet d'accélérer les processus chronophages afin d'accroître l'efficacité opérationnelle et la productivité de votre main-d'œuvre. Vous bénéficiez également d'une réduction des déchets de production, d'une diminution du risque de rappels et, bien sûr, d'une preuve de diligence raisonnable !

 


 

La solution ProdX : Augmenter la productivité de votre personnel

Logiciel ProdX de METTLER TOLEDO
Logiciel ProdX de METTLER TOLEDO

La division inspection des produits mettler toledo fournit des solutions technologiques d'inspection automatisée pour aider les fabricants du monde entier à améliorer l'efficacité de leurs processus et à se conformer aux normes et réglementations de l'industrie en matière de sécurité alimentaire. Chaque jour, nous travaillons avec des clients qui souhaitent réduire leurs coûts et augmenter leur productivité. Avec le logiciel de gestion de données ProdX, nous aidons également les fabricants de produits alimentaires à réduire leur besoin de processus trop manuels.

  • Notre logiciel ProdX collectera vos données automatiquement et avec précision en temps réel, pour une efficacité sans papier
  • Le partage automatisé de rapports configurables pour une distribution rapide des informations sur les performances à travers toutes les équipes.
  • La surveillance continue en temps réel permet de réagir rapidement aux problèmes dès qu'ils surviennent, ce qui réduit les temps d'arrêt et le risque de rappel des produits, et contribue à accélérer votre retour sur investissement en l'espace de quelques semaines.
  • La modélisation des données peut être configurée pour s'adapter aux exigences de chaque rôle afin de garantir des pratiques de travail efficaces et ciblées.
  • Notre expérience dans le domaine de la sécurité et du contrôle de la qualité dans l'industrie alimentaire vous aide à mettre en œuvre les meilleures pratiques pour fabriquer un produit sûr, de haute qualité et conforme.
  • Une version d'essai gratuite de 60 jours vous permettra d'être rapidement opérationnel !