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Valoración volumétrica de Karl-Fischer: consejos desde la muestra hasta el resultado

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Trucos y consejos útiles para evitar errores comunes y mejorar los resultados

Evite los errores habituales en la valoración volumétrica de Karl-Fischer para mejorar la exactitud de sus resultados.
Evite los errores habituales en la valoración volumétrica de Karl-Fischer para mejorar la exactitud de sus resultados.

La valoración de Karl-Fischer (KF) es un método ampliamente aceptado para determinar el contenido de agua en una muestra, siendo la valoración volumétrica de Karl-Fischer la técnica más usada, que mide el contenido de agua de 100 ppm al 100 %. Sin embargo, lograr resultados exactos puede ser todo un reto, ya que hay varios factores que pueden influir en ellos. Por ello, resulta fundamental prestar especial atención a los detalles concretos al aplicar el método para asegurar unos resultados de valoración fiables y precisos.

 

Descargue la guía con consejos para mejorar la exactitud de la determinación del contenido de agua.

¿Cuáles son las consideraciones clave para asegurar resultados exactos en la valoración volumétrica de Karl-Fischer?

Los resultados exactos en la valoración volumétrica de Karl-Fischer dependen de un cuidadoso estudio a lo largo de todo el proceso, desde la recogida de muestras hasta la propia valoración. En función del tipo de muestra, su recogida e introducción en la célula de valoración pueden suponer un reto debido a su matriz, y una preparación e introducción inadecuadas pueden dar lugar a inexactitudes. Además, la exactitud de las mediciones puede verse afectada por una configuración del equipo y una selección de reactivos inapropiadas.

En nuestra guía, se abordan consideraciones importantes como, por ejemplo, cómo registrar correctamente los resultados y cómo gestionar los valores atípicos y los resultados inesperados. Entre los temas tratados, se incluyen:

  • Muestreo
  • Preparación y adición de muestras
  • Equipos
  • Reactivos
  • Realización de una valoración de Karl-Fischer
  • Gestión de los datos y resultados