セミナー

ネクストノーマルにおける自動化とPATの活用

情報を増やし、生産性を向上するための戦略

データリッチな実験(DRE)の採用

2014年の設立以来、メルク社低分子プロセス研究開発部門内のプロセス開発強化ラボ(iLab)では、リソースを節約しながらプロセスの基礎の理解を深めることのできるツールと手法の開発に力を注いできました。この中心にあるのは、データ強化の概念、特により効率的なデータ収集、データ削減、データ分析を可能にすることです。我々はこれらの動きをデータリッチな実験(DRE)と呼ぶようになり、「DREイニシアティブ」と呼ばれる高分子/低分子プロセス研究開発の幅広い戦略的イニシアティブが投資によって生まれました。

生産性と同時にデータ密度を向上 - 研究者がラボに不在でも

このプレゼンテーションでは、プロセスモデリング、作業環境のオートメーション、中/高スループット実験、プロセス分析技術(PAT)、統計的に設計された実験など、革新的な実現技術に焦点を当てます。以下の点を振り返ります。

  • 実施する実験の情報密度を高めるように設計された革新的なツールの開発、デモンストレーション、導入
  • データリッチな実験(DRE)を実施する研究者やエンジニアの効率性
  • 感染症の世界的流行時に研究活動を続けるために実現技術をどのように活用したか

既に数百名の研究者の方々がこのプレゼンテーションを視聴しております。

Shane Grosser博士 – Merck & Co, Inc.
Shane Grosser博士 – Merck & Co, Inc.