実験データを100%収集しデータ管理に転換（日本語版）
調査では、実験室で測定されたデータの85%が機器に残ったままか、まったく記録されていないことが示されています。データから、反応やパラメータ変更によるプロセスへの影響をより深く理解することが可能となります。メトラー・トレドの新しい技術資料で、確実にデータを取得する方法を説明しています。
製薬企業や化学企業では一日でも早く新製品を市場に投入すべく、研究者に対し限られた時間で厳しい目標を達成することを求めます。そのためには、研究者一人一人の生産性が重要です。生産性を高められる実験環境を整えれば、研究開発の効率は向上し、より良い研究結果へと繋がっていきます。ここでご紹介する参考文献や資料は、革新的な企業が科学者のワークフローにおける主要なボトルネックをどのように特定し対処しているかを説明しています。
Impact of Process Intensification on Process Safety
This presentation discusses how Nalas Engineering safely handles high energy materials and hazardous chemistry.
化学反応のin situモニタリング
分光学を使用したin situ反応モニタリングにより、科学者は反応中に化学物質で何が起こっているかを確認でき、化成品条件を即座に変更して開発プロセススピードことができます。
ファインケミカルの研究開発やスケールアップ検討における安全な無人試薬添加（日本語版）
Grünenthal社のプロセス研究開発部門では、自動試薬添加や大きな発熱を伴う反応の無人実行を採用することで、人件費を増加せずに生産性を向上させました。
ウェビナー：連続プロセスの開発を実現する豊富なデータ取得が可能な実験手法(Nalas社)
反応熱量測定とプロセス分析技術(PAT)を使用して、高速の発熱酸化ステップを伴う酸化的ニトロ化反応を調査します。
組織の生産性の課題
- 一週間は24時間 7日間ありますが、通常日中のみ稼働するため夜間や週末を有効に活用しているとは言えない
- 研究者はサンプリングや温度条件変更とその記録のために、実験室に常駐しなければならず効率が低下する
- 実験設備、実験方法が標準化されていないと信頼性が低下してしまう
- 実験ノートに手作業でデータを記録するために、研究者はその場にいる必要がある
- 研究者は実験結果をまとめ、報告するために、複数の実験設備からデータを入手し整理する必要があるため時間を無駄にしていることがある
- 貴重なデータが記録されず日常的に失われるケースが非常に多い。そのため過去の実験データを用いることができず、結果として再実験をすることとなり効率が悪い