Meningkatnya urgensi terkait kesadaran penggunaan plastik bukanlah hal baru, tetapi krisisnya terus mengganggu. Menurut laporan World Wildlife Fund, diperkirakan 10 juta metrik ton sampah plastik mencemari laut setiap tahun, membahayakan kehidupan laut dan ekosistem. Seperti yang kita ketahui, sampah plastik dapat membutuhkan waktu ratusan tahun hingga akhirnya terurai, yang berkontribusi terhadap kerusakan lingkungan jangka panjang yang mengkhawatirkan.  

Sementara itu, konsumsi plastik di laboratorium telah mencapai tingkat yang memprihatinkan, dengan 5 juta ton limbah plastik dihasilkan setiap tahun di seluruh dunia (atau senilai 67 kapal pesiar, seperti yang divisualisasikan oleh Nature Report pada tahun 2015). Dampak langsungnya mungkin jelas di level meja laboratorium, tetapi memahami konsekuensi lingkungan yang lebih luas membutuhkan kesadaran dan edukasi. 

Eksperimen sederhana sekaligus membuka mata dapat secara efektif menggambarkan masalah ini: alih-alih mengamati limbah harian, cobalah mengurangi limbah plastik di laboratorium Anda selama seminggu. Volume yang terakumulasi hanya dalam beberapa hari akan menjadi panggilan kesadaran yang kuat, pengingat nyata akan kontribusi kolektif kita. Dengan mengubah hal yang tak terlihat menjadi massa nyata yang terlihat, kita mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang masalah kita dan urgensi untuk menemukan solusi ekologis.  

Sekarang setelah kita mengonfirmasi tingkat keparahan masalah, kita perlu memahami dengan tepat apakah yang dapat ditawarkan. Area penelitian yang berbeda akan memiliki profil limbah plastik yang berbeda. Misalnya, laboratorium kultur sel akan menghasilkan tumpukan labu ukur dan wadah kultur jaringan, sementara laboratorium genomik mungkin menghasilkan sejumlah besar tumpukan pelat dan tabung PCR.

Perencanaan dan persiapan yang menyeluruh membentuk dasar untuk melakukan penelitian yang hemat biaya dan hemat sumber daya. Mengembangkan eksperimen holistik berperan penting dalam mencapai keseimbangan antara meminimalkan pengulangan yang menghasilkan banyak limbah dan memaksimalkan data yang dihasilkan. IHal ini berarti penghematan biaya dan pengurangan surplus limbah material.

• Bahan berlebih
  • Selama fase pengembangan strategi, sangatlah penting untuk mengukur kebutuhan bahan habis pakai. Hal ini memerlukan perkiraan jumlah pasti bahan yang dibutuhkan dan menempatkan pesanan yang memperhitungkan kemungkinan potensial, sekaligus menghindari penimbunan persediaan secara berlebihan yang dapat menyebabkan pemborosan. Kemungkinan kolaborasi dan berbagi sumber daya dengan laboratorium lain juga dapat dipertimbangkan untuk memanfaatkan persediaan yang ada yang mungkin jika tidak dapat terbuang. Meskipun pemesanan massal dapat menjadi strategi yang bertanggung jawab secara fiskal dan sadar lingkungan, sangatlah penting untuk mempertimbangkan batasan penyimpanan dan tanggal kedaluwarsa untuk mencegah limbah yang tidak perlu akibat sumber daya yang sudah kedaluwarsa atau tidak layak.

• Kegagalan pemipetan
  • Teknik pemipetan yang tidak akurat melampaui pembuatan ujung pipet plastik yang harus dibuang serta menimbulkan ancaman signifikan terhadap efisiensi penelitian dan manajemen sumber daya. Kesalahan seperti volume pemipetan yang tidak konsisten, fluktuasi lingkungan atau suhu, dan mengabaikan kalibrasi rutin dapat memicu efek domino, yang menyebabkan terbuangnya sumber daya, hilangnya waktu, dan masalah integritas data.

Pemipetan berlebih atas larutan enzim yang berharga atau pemipetan buffer yang penting pada kekurangan pemipetan dapat engakibatkan mseluruh percobaan tidak dapat digunakan. Skenario sebaliknya, yakni mengekstraksi terlalu sedikit material sampel atau menambahkan terlalu banyak, juga dapat mengharuskan pengulangan percobaan. Kedua situasi tersebut mengakibatkan terbuangnya sumber daya yang berharga dan menunda kemajuan penelitian, yang berdampak pada jadwal proyek dan produktivitas laboratorium secara keseluruhan.

Konsekuensi yang mungkin paling memprihatinkan dari penanganan cairan yang mengalami kegagalan terletak pada potensinya untuk membahayakan integritas data. Eksperimen yangbermasalah akibat pemipetan yang tidak akurat dapat menghasilkan temuan yang tidak dapat diandalkan, sehingga menimbulkan keraguan terhadap validitas hasil penelitian selanjutnya. Dalam skenario kemungkinan terburuk, penelitian dengan data pemipetan yang cacat mungkin perlu ditarik kembali, sehingga menjadi kemunduran besar bagi kelompok riset dan membahayakan kredibilitas ilmiah.