Jason Hein 在马尼托巴大学获得生物化学学士学位和不对称反应方法学博士学位（NSERC PGS-A/B，Philip G. Hultin 教授）。随后，他在加利福尼亚州拉霍亚的斯克里普斯研究所跟随 K. Barry Sharpless 教授和 Valery V. Fokin 教授从事博士后研究。2010 年，他成为斯克里普斯研究所 Donna G. Blackmond 教授的高级研究助理。他在加州大学默塞德分校开始了自己的独立研究生涯，利用原位动力学反应分析作为一种手段，快速剖析和研究复杂的反应网络。2015 年，他来到不列颠哥伦比亚大学，继续开发自动反应分析技术，为机理有机化学服务。目前的研究旨在解决一系列广泛的问题，包括了解催化反应机理、构建用于生产的稳健化学工艺以及开发用于化学纯化的耦合优选结晶技术。这些研究得益于一系列原型模块化机器人工具和集成分析硬件，它们创造了首个广泛适用的自动化反应剖析工具包。
将计算机视觉技术融入结晶工作流程
本讲座将讨论如何使用 HeinSight（模块化视觉软件包）来支持化学发现中的智能自动化部署。
对于相对常规的有机合成工作流程序列而言，自动化是有益的。然而，由于化学研究实验室的环境充满活力且不断变化，充分发挥集成自动化流程的潜力已被证明具有挑战性。
在许多情况下，增加简单的视觉算法来控制和监控标准合成实验室中的大部分过程，就能释放自动化实验室工作流的潜力，并使其得到快速高效的部署，以取代耗时耗力的任务。 此外，计算机视觉与先进的机器人技术相结合，可以发挥更具影响力的作用。图像分析算法现在可以将简单的数码相机转变为实验室使用的强大分析工具。
与数百名研究人员一起观看本讲座。
Jason Hein - 英属哥伦比亚大学
