Rahul Sangodkar 博士目前是马萨诸塞州剑桥市安进公司的高级工程师。Sangodkar 博士拥有加州大学圣巴巴拉分校化学工程博士学位和化学工程学院化学工程学士学位。在加州大学圣巴巴拉分校期间，Sangodkar 博士的研究重点是控制异质无机材料的水合和结晶，包括生物矿化碳酸盐、铝硅酸盐水泥基固体和纳米颗粒半导体。
用于稳健和可扩展工艺设计的反应工程学
Rahul Sangodkar 博士介绍了安进公司用于稳健和可扩展工艺设计的简化反应工程方法。
基于回归和预测的化学反应动力学模型对于小分子商业工艺开发、工艺表征、技术转让和连续生产活动至关重要。开发和利用这种稳健的模型可最大限度地减少对劳动密集型经验实验的需求，并有助于提高对反应化学的概念性理解。重要的是，反应工程模型能够进行快速的硅方案评估，以建立设计空间和/或量化的设备（平台）选择理由，特别是在连续生产方面。安进公司已经开发、验证并定期使用此类模型来支持各种合成反应的设计和秤量演示，包括酰胺键形成、环氧化物和表聚合反应。
尽管反应工程模型非常重要，但其与更复杂的建模方法（如计算流体动力学）集成的能力往往有限，通常需要耗时的手动数据传输，而且最终模型在部署给项目团队中不可或缺的非建模中小型企业时极具挑战性。为了减轻这些挑战，我们对 COMSOL 建模平台进行了评估，以了解开发、部署和更新反应动力学模型的平台机会。值得注意的是，COMSOL 模型已被证明可通过 "网络应用程序 "无缝部署给非建模中小型企业（没有建模经验），这相应地促进了模型的加速利用，并增强了按需预测的能力。结合反应工程能力和新的建模平台，预计将为改善模型利用的参与度和提高效率提供机会，从而实现稳健和特征明确的流程。
与数百名研究人员一起观看本演示文稿。
