withコロナ時代の化学分野における研究開発

シナリオ1. 設備投資を行わない企業
一部の企業はソーシャルディスタンスを確保し、シフト制を採用することで新しい生活様式に対応することを計画しています。 この場合、組織全体の効率性が悪影響を受けます。 研究者がラボにアクセスする機会が減り、実験の回数が減り、実験をモニタリング/サンプリングできなくなります（予期しないイベントやシステムの故障に対応できないことも含む）。 この結果、開発に必要な時間が長くなります。 チームのコミュニケーションと効果的な共同作業が大幅に減り、スケジュールがさらに遅れます。

シナリオ2. withコロナ時に設備投資する企業
多くの企業は、新しい生活様式の条件を満たすためにすばやい対応が必要であることを認識しています。 混乱後の企業を支援する新しい技術を導入します。 このアプローチでは、企業は混乱前よりも高いレベルの生産性を達成することができます。 業務の近代化によってデータに基づく意思決定が可能な環境が実現され、目標達成率が向上し、生産性と有効性が向上します。 また、このアプローチによって、CDMOは大規模な製薬会社の作業法やデータ生成を取り入れることで、より多くの業務に着手し、ビジネスを成長させることができます。

シナリオ3. 混乱前に業務自動化を採用していた
企業
このような企業は、自動化とラボのデジタル化戦略を十分に確立しており、すべての実験からより多くの情報を取得しています。 技術によりスマートな実験アプローチが可能になり、無人で反応の実行とサンプリングを行って関連データを自動的に収集することもできます。 リモートでデータを分析し、共同作業を行うことも可能です。 この場合、シャットダウンの影響は短期間で、大きなダメージはありません。 このような企業は、他のすべての企業と同様に最初のシャットダウンによるショックを経験していますが、既に導入済みの未来型アプローチのラボによってすばやく稼働を再開し（通常は1週間以内）、通常の業務に戻りました。」
 

「よりデータに基づくアプローチを行う研究開発ラボの最新化の必要性や予期しない混乱が今後も発生する可能性が高いことは、未来型ラボの時代が到来したことを意味しますか？

この答えは明らかに「はい」です。

もはや贅沢品ではなく、持っていると良いという程度のものでもありません。 これは不可欠のものです。」