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化学者や技術者は、さまざまな実験条件の検討を行う時に研究室を離れることはありません。従来の実験手法にはどうしても問題があるため、新しい合成経路を正しく見つけるには限界があります。反応温度の最適化は非常に重要なパラメータですが、開発には時間的な制約があるため、最適化されない場合があります。さらに添加速度、撹拌、pHなど、他の重要なプロセスパラメータも最適化を求めると、従来の合成手法では制御能力の限界や開発速度の遅れという問題があります。さらに、制御ログを規制に準拠した形式で重要なプロセスデータとして電子的に記録し、他の分析測定結果と同期する必要がある場合、そのことを負担に感じる研究者もいるでしょう。単独で使用する添加機器や撹拌モーターと組み合わせたマントルヒーター、アイスバス、循環恒温槽付きリアクタなど、化学反応をサポートする従来の装置では、設定温度範囲の制限や制御能力の不足、煩雑な手作業の必要性、合成の進行に合わせたリアルタイムなデータの取得とレポートの難しさといった欠点があります。
現在では、新しい化合物合成の条件最適化検討を展開するために効果的な手法を利用することができます。このホワイトペーパーでは、重要なプロセス条件の制御、最適化の新たな方法について紹介します。大手製薬会社が合成ラボの業績向上に成功した方法について、4つのケーススタディを紹介しています。
- トリフレーション反応を成功させる最適な反応条件の検討
- グアニジン反応における、不純物生成を防ぐためのパラメータ制御
- グアニジン反応スケールアップのための実験計画法（DoE）
- 水素化ホウ素リチウムによる2段階の還元をモニターするインラインの反応解析