Vision inspectiesystemen voor het aflezen van codes

Checkweigher voor de farmaceutische industrie
Checkweigher voor de farmaceutische industrie
Checkweigher voor de farmaceutische industrie
Checkweigher voor de farmaceutische industrie

FAQs

Wat is het verschil tussen OCR en OCV?

Optical Character Recognition (of OCR) is een methode voor het identificeren van afgedrukte tekens op verpakkingen. OCR is ideaal voor variabele tekstvelden als het niet voorspeld kan worden welke tekenreeks wordt getoond. Het systeem vergelijkt een bepaalde tekenafbeelding met alle tekens in een vooraf bepaald lettertype en zoekt de beste match. Optical Character Verification zoekt echter naar een specifieke waarde. Deze functie wordt gebruikt om de nauwkeurigheid van een code te controleren en niet om te bepalen wat voor code het is. Meer informatie over de manier waarop OCR en OCV worden gebruikt, staat in onze white paper ‘Codes leesbaar maken’.

Hoe worden 1D- en 2D-codes door camera’s afgelezen?

Camera’s lezen barcodes af op dezelfde manier als barcodescanners: de software analyseert het contrast tussen de zwarte en witte vlakken om de vorm van de code te begrijpen. Daarna wordt het patroon in een alfanumerieke reeks omgezet. Afhankelijk van het soort code analyseert het systeem een eenvoudige horizontale lijn (zoals een 1D-barcode) of een vierkant (zoals een 2D-barcode). In beide gevallen is het basisprincipe van het aflezen van een patroon van licht en donker identiek. Het voordeel van een camera vergeleken met een traditionele barcodescanner is dat camerasystemen beter zijn in het meten van de kwaliteit van de barcode. Een barcodescanner kan alleen een leesbaar of onleesbaar resultaat leveren.

Wat is het verschil tussen een computergestuurd en een smart camera vision systeem?

Smart camera’s zijn zelfstandige systemen die alle afbeeldingen met een interne CPU verwerken en analyseren. Smart camera’s hebben vaak ook ingebouwde lichten, waardoor ze ideaal zijn voor eenvoudige toepassingen, zoals het aflezen van codes. Deze eenvoud heeft echter ook zijn nadelen. Het interne geheugen is namelijk beperkt en dit betekent dat de registratie van alle geïnspecteerde producten niet altijd mogelijk is. Een computergestuurd vision systeem gebruikt camera’s die de afbeeldingen naar een pc sturen voor de verzameling en verwerking van de afbeeldingen. Computergestuurde systemen hebben meestal snellere verwerkingstijden, wat voor meer complexe toepassingen belangrijk kan zijn. Bovendien hebben ze veel meer geheugenruimte voor de registratie van verschillende inspectieprofielen en afbeeldingen.