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样品制备是分析工作中的重要组成部分。 但是，它通常由枯燥和耗时的手动操作组成。 令人遗憾的是，大量手工处理样品会有很高的出错风险和差异性，从而造成超差（OOS）或超出趋势（OOT）的结果（在规格限度内但超过预期的结果）。 样品制备中的差异性会影响到分析较终结果的准确性，因此在对下游结果产生影响之前识别并消除任何潜在错误来源非常重要。
多年前在LC/GC杂志上发表的一篇文章对分析实验室工作流程的两个方面进行了调查：首先，分析人员在分析工作流的不同步骤上花费的时间比例；其次，造成超差结果的主要原因。 此次调查结果表明，分析人员一半以上（61%）的时间用于处理样品，近一半（49%）的超差结果由样品处理或操作人员错误引起。
因此，改进分析工作流的手动样品制备步骤（例如：通过采用自动化重量法样品制备）有可能解决工作流中一半的问题。 这为提高速度和较大限度减少过程中的超差结果提供了较大可能。
本白皮书介绍了利用重量法样品制备制备样品与标准品的创新方法所具有的优点。 它诠释了简化样品制备过程以及减少样品量的方法，其中包括与传统容量法的直接比较。 讨论了非常容易出现错误或差异性的步骤。 利用自动化重量法样品制备，以及使用Good Weighing Practice™可很大程度上帮助减少数据差异性与超差结果。 阅读白皮书，了解重量法样品制备的优点。
