L'aumento della consapevolezza riguardo l'uso della plastica non è una novità, eppure la crisi continua a incombere. Secondo il rapporto del World Wildlife Fund, si stima che 10 milioni di tonnellate di rifiuti di plastica entrino nell'oceano ogni anno, danneggiando la vita marina e gli ecosistemi. Come sappiamo, i rifiuti in plastica possono impiegare centinaia di anni per decomporsi, contribuendo a danni ambientali ingenti a lungo termine.  

Allo stesso tempo, il consumo di plastica in laboratorio ha raggiunto livelli preoccupanti, con 5 milioni di tonnellate generate ogni anno in tutto il mondo (o 67 navi da crociera, come visualizzato dal Nature Report nel 2015). Mentre l'impatto immediato può essere evidente a livello di banco di lavoro, la comprensione delle conseguenze ambientali richiede consapevolezza ed educazione più ampie. 

Un esperimento semplice ma illuminante può illustrare efficacemente il problema: invece di osservare gli smaltimenti quotidiani, prova a conservare i rifiuti di plastica del tuo laboratorio per una settimana. Il volume accumulato in pochi giorni sarà un potente campanello d'allarme, un forte promemoria del nostro contributo collettivo. Trasformando l'invisibile in una massa visibile e tangibile, otteniamo una comprensione più profonda della nostra situazione e dell'urgenza di trovare soluzioni ecologiche.  

Ora che abbiamo confermato la gravità del problema, dobbiamo capire esattamente cosa viene smaltito. Diverse aree di ricerca avranno profili distinti di rifiuti plastici. Ad esempio, i laboratori di colture cellulari avranno pile di piastre e flaconi per colture tissutali, mentre i laboratori di genomica potrebbero accumulare quantità significative di provette e piastre PCR.

Una pianificazione e una preparazione approfondite costituiscono la base per condurre ricerche efficienti in termini di costi ed efficienti sotto il profilo delle risorse. Lo sviluppo olistico di un esperimento è fondamentale per raggiungere un equilibrio tra la riduzione al minimo delle ripetizioni inutili e la massimizzazione dei dati generati. Ciò si traduce in un risparmio sui costi e in una riduzione delle eccedenze di spreco di materiale.

• Eccesso
  • Durante la fase di sviluppo della strategia, è fondamentale quantificare i requisiti dei materiali di consumo. Ciò comporta la stima dell'esatta quantità di materiali necessari e l'effettuazione di ordini che tengano conto di potenziali imprevisti, evitando al contempo un eccessivo accumulo di scorte che può portare a sprechi. La collaborazione e la condivisione delle risorse con altri laboratori sono opzioni possibili per utilizzare le forniture esistenti che altrimenti potrebbero essere scartate. Sebbene l'ordine all'ingrosso possa essere una strategia fiscalmente responsabile e rispettosa dell'ambiente, è necessario considerare i limiti di stoccaggio e le date di scadenza per evitare inutili sprechi dovuti a risorse obsolete o rovinate.

• Pipettaggio difettoso
  • Tecniche di pipettaggio imprecise vanno oltre la generazione di puntali per pipette in plastica scartati e rappresentano una minaccia significativa sia per l'efficienza della ricerca che per la gestione delle risorse. Errori come volumi di pipettaggio incoerenti, fluttuazioni ambientali o di temperatura e trascuratezza della calibrazione di routine possono innescare un effetto domino, con conseguente spreco di risorse, perdita di tempo e compromissione dell'integrità dei dati.

Un pipettaggio eccessivo di una preziosa soluzione enzimatica o un pipettaggio insufficiente di un tampone critico può rendere inutilizzabile un intero esperimento. Anche lo scenario opposto, ovvero l'estrazione di una quantità insufficiente di materiale campione o l'aggiunta di una quantità eccessiva, può richiedere la ripetizione dell'esperimento. Entrambe le situazioni comportano uno spreco di risorse preziose e ritardano l'avanzamento della ricerca, con un impatto sulle tempistiche del progetto e sulla produttività complessiva del laboratorio.

Forse la conseguenza più preoccupante di una gestione errata dei liquidi risiede nel suo potenziale di mettere a repentaglio l'integrità dei dati. Gli esperimenti compromessi da un pipettaggio impreciso possono produrre risultati inaffidabili, mettendo in dubbio la validità dei risultati della ricerca successiva. Nel peggiore dei casi, potrebbe essere necessario ritirare gli studi con dati di pipettaggio difettosi, una grave battuta d'arresto per un gruppo di ricerca e un duro colpo per la credibilità scientifica.