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Nous générons et traitons aujourd'hui d'importantes quantités de données à un rythme très rapide. En laboratoire, chaque analyse produit des données en permanence. Par ailleurs, de nombreux procédés de contrôle qualité reposent uniquement sur les données. Dans les processus manuels de traitement des données, les erreurs de transcription peuvent fortement affecter une analyse, la qualité du produit ou même l'entreprise dans son ensemble.
Dans les environnements réglementés, tels que l'industrie pharmaceutique, il existe des directives officielles à suivre en matière d'intégrité des données. En effet, les entreprises sont tenues de mettre en œuvre des stratégies pertinentes et efficaces pour gérer les risques liés à l'intégrité des données.
Dans ce web-séminaire, nous examinons l'importance de données de haute qualité et de leur transfert sans erreur dans un laboratoire. Nous nous intéressons également à la transcription manuelle des données ainsi qu'à trois solutions permettant d'améliorer la précision et la simplicité de la gestion de données, en évaluant les avantages et les inconvénients de chacune d'elles.
Dans ce web-séminaire, vous aborderez les notions suivantes :