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El rendimiento del equipo de pesaje puede afectar a la eficacia global del equipo (OEE, por sus siglas en inglés). Un nuevo artículo técnico explica de qué modo el equipo de pesaje afecta y optimiza los factores de la OEE, y se centra en la disponibilidad y calidad.
En los últimos años, la OEE ha visto el incremento en el uso de operaciones de fabricación como una métrica fundamental que evalúa el rendimiento general. Los tres factores de la ecuación de la eficacia global del equipo (disponibilidad del equipo x tasa de producción x calidad de producción) se ven afectados por el rendimiento del equipo de pesaje.
Entre los factores que dañan la disponibilidad del equipo, se incluyen los siguientes:
- Fallos del equipo.
- Insuficiencias de material.
- Interrupciones relacionadas con la seguridad
- Retrasos en los cambios de producción.
- Problemas del operario, fatiga o confusión
- Factores externos, como un corte de luz
Entre las influencias que pueden afectar al rendimiento de la célula de carga de banda extensométrica convencional, se incluyen:
- Temperaturas extremas.
- Caídas o picos de tensión extremos derivados de acontecimientos externos, como impactos de rayos en los equipos exteriores o una mala calidad de la alimentación
- Problemas de rendimiento de la célula de carga, como la falta de linealidad, la histéresis, la deriva o la variación de cero
- Problemas de comunicación derivados de un fallo de la caja de conexiones o del cableado
Se pueden utilizar varias estrategias para mitigar estos problemas.
Mantenimiento predictivo
Sin un autodiagnóstico automatizado, puede que el rendimiento incorrecto o por debajo de lo normal de un sistema no se descubra hasta que falle por completo. El resultado puede ser catastrófico y tener como consecuencia tiempos de inactividad o, peor aún, un sistema que proporcione pesajes imprecisos que provoquen problemas de calidad del producto final no detectados hasta que un control de calidad posterior los identifica.
Los sistemas de pesaje avanzados disponen de funciones predictivas de fallos, que pueden identificar una degradación de la señal de la célula de carga o un rendimiento de pesaje errático. Si se eliminan los orígenes de estos fallos, además de proporcionar un diagnóstico inteligente, se puede maximizar el factor de disponibilidad de la ecuación de la eficacia global del equipo.
