Диагностика в режиме реального времени, простая интеграция в сеть и воспроизводимые результаты измерений — все это достижимо с помощью датчиков в автоматизированном производстве. Каким требованиям должны отвечать цифровые датчики веса, чтобы их можно было использовать при изменении технологий в будущем?
![]() |
![Как датчики поколения 4.0 могут оптимизировать](/dam/ind/GleN/2018/2018-1/ID8568_IND_Industry_4.0_1_180x200.jpg/_jcr_content/renditions/cq5dam.web.1280.1280.jpeg)
Современные предприятия пищевой промышленности вынуждены постоянно повышать эффективность производства и быстро реагировать на требования клиентов. Особые надежды здесь возлагаются на автоматизацию технологических процессов.
В концепциях «Промышленность 4.0» и «Промышленный Интернет вещей» (IIoT) во многих автоматизированных производственных процессах применяются датчики веса. Они используются для измерения количества ингредиентов при транспортировке, хранении и составлении смесей, а также для проверки веса конечного продукта. Как с помощью интеллектуальных датчиков веса оптимизировать производство продуктов питания?
Диагностика в режиме реального времени и цифровые датчики веса
Неверные измерения, которые не были вовремя скорректированы, могут серьезно повлиять на качество и стоимость, поэтому необходимо постоянно отслеживать рабочие характеристики датчика.
В современных автоматизированных технологиях взвешивания используются интеллектуальные датчики веса со встроенными микропроцессорами, которые обрабатывают сигналы непосредственно на месте установки. Это устраняет ошибки передачи данных, повышает точность и единообразие результатов измерений.
![Как датчики поколения 4.0 могут оптимизировать](/dam/ind/GleN/2018/2018-1/ID8568_IND_Industry_4.0_3_180x200.jpg/_jcr_content/renditions/cq5dam.web.1280.1280.jpeg)
Профилактическое техническое обслуживание и сокращение простоев
Интеллектуальные датчики веса также позволяют проводить непрерывный анализ процесса взвешивания. Они обнаруживают сбой или постепенное снижение производительности и немедленно сообщают об этом в систему управления либо на мобильный телефон начальника производства. Благодаря удаленной диагностике через облачные системы можно оперативно выявлять потенциальные проблемы и информировать о них сервисную службу, предотвращая простои в работе.
Сбор и анализ данных диагностики — основа нового, более совершенного подхода к управлению технологическими процессами и оптимизации, которые являются необходимым условием для успешного развития бизнеса и повышения прибыльности в рамках концепции «Промышленность 4.0». Применение интеллектуальных датчиков создает предпосылки для повышения производительности и оптимизации управления производственным процессом.