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세포 기반 분석은 상태 또는 치료에 대한 세포 반응을 모니터링합니다. 이러한 분석을 통해 과학자들은 화합물의 생물학적 활성과 치료 가능성을 평가하고 세포, 유전자 및 단백질 기능에 대한 이해를 넓힐 수 있습니다. 다양한 세포 기반 분석법은 생존력, 이동, 수송, 면역 표현형 및 유전자 발현을 포함한 다양한 세포 상태, 행동 및 특성을 측정하기 위해 존재합니다.
이러한 분석은 생물의학 연구 및 약물 발견에 매우 중요하지만 실험적 변동성으로 인해 그 가치가 저해될 수 있습니다. 교차 오염, 정밀도, 재현성, 효율성 및 낮은 확장성과 같은 문제는 모두 변동성에 기여하고 결과의 정확성을 떨어뜨릴 수 있습니다. 차선책, 비효율적 또는 부적절한 액체 취급 및 세포 계수 도구의 사용은 변동성의 일반적인 원인입니다. 또한 각 분석은 액체 취급에 대한 요구 사항과 민감도가 다릅니다. 따라서 단일 채널, 다중 채널 또는 간격 조절식 피펫과 같은 액체 취급 기기의 선택과 유량 조절 가능 또는 자동화와 같은 기능은 변동성 및 데이터 품질에 분석별 영향을 미칠 수 있습니다.
이 백서(white paper)는 일반적인 세포 분석에서 액체 취급 및 세포 계수의 역할에 대해 논의합니다. 당사는 분석별 액체 처리 문제, 잠재적인 변동성 원인, 다양한 액체 처리 도구가 데이터 품질 및 실험 워크플로우에 미치는 영향에 중점을 둡니다. 다양한 분석 유형에 대해 선택해야 하는 도구와 그 이유에 대한 구체적인 권장 사항을 제공합니다.
