결정화 공정 설계

세계 최고의 결정화 연구원 세 명은 결정화 공정 설계에서 상당한 개선을 제공하는 방법을 제시합니다.

• 브리티시 컬럼비아 대학교의 Jason Hein 교수는 연속 결정화 플랫폼을 사용해 라세미 혼합물에서 순수거울상 이성질체 화합물 분리를 개선할 수 있는 방법에 초점 맞춥니다.
  
  
• 조지아 공과대학교의 Daniel Griffin 박사는 특정 결정 크기를 자동으로 목표로 삼고 결합물을 산출하기 위해 일반적인 공정 분석 기술(PAT)을 새 데이터 시각화 및 제어 전략과 결합할 수 있는 방법을 제시합니다. 주어진 실험 결과를 통해 배치 냉각 결정화에 의해 생산된 결정 제어를 적용하여 특정 실행 시간 내에 원하는 평균 결정 크기를 생산할 수 있음이 입증되었습니다.
  
  
• 매사추세츠 공과대학교의 JiCong Li 박사는 연속 결정화가 최적화된 수율을 제공하는 고성능의 결정화 공정 설계용으로 실행 가능한 방법인지 설명합니다.  배치에서 연속 결정화로의 전환 시 다음과 같은 이점을 제공합니다.
  • 보다 적은 노동 집약적인 공정
  • 배치 간 변수를 제한하거나 제거
  • 용이한 확장 또는 축소

결정화는 많은 산업에서 중요한 화합물을 분리 및 정화하는 데 사용되는 단위 작업입니다.  여기에 제시된 새로운 연구는 결정화 공정 설계의 최적화 및 개선에 추가적으로 기여합니다.