웹 세미나: 칭량 데이터 관리
실험실 데이터를 효율적으로 처리하는 방법을 알아보십시오
오늘날에는 방대한 양의 데이터가 초고속으로 생성 및 처리되고 있습니다. 실험실에서는 각각의 모든 분석 동안 데이터가 끊임없이 생성됩니다. 실제로 많은 품질 관리 공정이 오직 데이터에 의존하여 이뤄집니다. 수동 데이터 처리 공정에서는 데이터 수기 단계의 오류가 전체 분석이나 제품 품질, 심지어 기업 전체에도 중대한 영향을 미칠 수 있습니다.
제약산업과 같이 규제가 적용되는 환경에서는 데이터 무결성에 대한 공식 지침을 반드시 따라야 하며, 기관은 데이터 무결성 관련 위험을 관리할 유의미하고 효과적인 전략을 실행해야 합니다.
본 웹 세미나에서는 고품질의 데이터 및 오류 없는 데이터 전송이 실험실에서 매우 중요한 이유를 알아보겠습니다. 또한 데이터 수기 입력에 대해 논의하면서, 데이터 관리의 정확성 및 편의성을 개선하고 각각의 장단점을 평가하기 위한 3가지 솔루션도 살펴 보겠습니다.
