 |
Tài liệu này trình bày hai kỹ thuật kiểm tra được sử dụng bởi các hệ thống trực quan để kiểm tra những vật chứa được đóng gói tròn. Tài liệu mô tả hai kỹ thuật kiểm tra và đưa ra chi tiết về cách thức hoạt động của hai phương pháp này. Tài liệu trình bày những ưu nhược điểm của các phương pháp xét về việc cải thiện chất lượng và vẻ ngoài của sản phẩm tròn.
Các nhà sản xuất trước đây thường gặp nhiều khó khăn khi kiểm tra vật chứa hình tròn bằng hệ thống kiểm tra trực quan. Tài liệu này đưa ra hướng dẫn lựa chọn kỹ thuật kiểm tra: “stitching” và “panelling”, giúp nhà sản xuất quyết định hệ thống nào phù hợp nhất với nhu cầu kiểm tra cho vị trí và chất lượng nhãn.
Tài liệu này tập trung chi tiết vào các khía cạnh sau:
- Những thách thức mà vật chứa tròn đặt ra cho hệ thống kiểm tra trực quan là gì?
- “Stitching” và “paneling” là gì và chúng có những ưu nhược điểm gì?
- Phương pháp nào là tốt nhất cho những sản phẩm yêu cầu bố trí nhãn chính xác?
- Phương pháp nào là tốt nhất cho các nhà sản xuất tập trung nhiều hơn vào chất lượng nhãn và tránh dán nhãn sai?
Các biểu đồ về hệ thống nhiều camera cần thiết cho “stitching” và “paneling” được đưa vào để tham khảo.
Tải tài liệu có đầy đủ thông tin để tìm hiểu thêm.
Khi kiểm tra vật chứa được đóng gói tròn, hệ thống kiểm tra trực quan gặp một số thách thức khác với khi kiểm tra sản phẩm dẹt. Sản phẩm tròn di chuyển trên dây chuyền sản xuất có thể chuyển động và xoay tự do khi chúng tiến đến hệ thống kiểm tra trực quan. Do đó, không thể biết camera nào sẽ quan sát được yếu tố kiểm tra quan trọng (như hình ảnh nhãn hoặc mã vạch) khi nó đi qua hệ thống kiểm tra.
Để giải quyết vấn đề này, hệ thống kiểm tra trực quan 360° phải có một phương pháp để sắp xếp nhiều hình ảnh thành một khu vực kiểm tra duy nhất. Để thực hiện điều này, các camera phải được đặt ở các góc và khoảng cách cụ thể so với dây chuyền sản xuất để chụp được toàn bộ bề mặt của vật chứa sản phẩm. Tùy thuộc vào số lượng camera, hệ thống có thể chụp nhiều hình ảnh của các phần bề mặt vật chứa. Những hình ảnh này sẽ được làm phẳng ra bởi phần mềm xử lý hình ảnh và được xem là một hình ảnh lớn bởi phần mềm kiểm tra.