Dandanes so zelo hitro ustvarjene ogromne količine podatkov, ki jih je treba obdelati. Laboratoriji nenehno ustvarjajo podatke pri vsaki analizi. Številni postopki nadzora kakovosti pravzaprav temeljijo izključno na podatkih. Pri postopkih ročne obdelave podatkov lahko napake pri prepisu podatkov bistveno vplivajo na celotno analizo, kakovost izdelka ali celo na celotno podjetje.
Za regulirana okolja, kot je farmacevtska industrija, so na voljo uradne smernice za celovitost podatkov, ki jih je treba upoštevati, od organizacij pa se pričakuje, da bodo s smiselnimi in učinkovitimi strategijami poskrbele za obvladovanje tveganj glede celovitosti podatkov.
Na tem spletnem seminarju ugotavljamo, zakaj sta v laboratoriju ključnega pomena visokokakovostni podatki in prenos podatkov brez napak. Razpravljamo tudi o ročnem prepisu podatkov ter obravnavamo tri rešitve za izboljšanje natančnosti in enostavnosti upravljanja podatkov ter ocenjujemo prednosti in pomanjkljivosti vsake od njih.
Na tem spletnem seminarju boste spoznali: