Seminar

Uporaba avtomatizacije in tehnologije PAT v novi resničnosti

Strategije za povečanje količine informacij in izboljšanje produktivnosti

Izvajanje poskusov z veliko količino podatkov (DRE)

Merckov laboratorij za intenziviranje razvoja procesov (iLab), ki je vključen v raziskavo in razvoj procesov malih molekul, se od svoje ustanovitve leta 2014 osredotoča na razvoj orodij in tehnik, ki omogočajo globlje in temeljitejše razumevanje procesov na način, ki varčuje s sredstvi. Ta se osredotoča na koncept intenziviranja podatkov, zlasti na omogočanje učinkovitejšega beleženja podatkov, zmanjševanja količine podatkov in analize podatkov. Te dejavnosti so se začele imenovati poskusi z veliko količino podatkov (DRE), naložbe pa so sprožile širšo strateško pobudo na področju raziskav in razvoja procesov za velike in majhne molekule, imenovano »pobuda DRE«.

Povečanje količine podatkov in izboljšanje produktivnosti – tudi kadar znanstvenikov ni v laboratoriju

V tej predstavitvi je poudarjena uvedba novih spodbujevalnih tehnologij, kot so modeliranje procesov, avtomatizacija namiznih naprav, srednje in visoko zahtevni poskusi, procesna analitska tehnologija (PAT) in statistično zasnovani poskusi. Predstavljeni so:

  • razvoj, predstavitev in uvedba novih orodij za povečanje količine informacij podatkov pri poskusih, ki jih izvajamo,
  • učinkovitost kemikov in inženirjev, ki izvajajo poskuse z veliko količino podatkov (DRE) in
  • uporaba spodbujevalnih tehnologij za nadaljevanje raziskovalnih prizadevanj med pandemijo.

Pridružite se več sto raziskovalcem, ki so si to predstavitev že ogledali.

dr. Shane Grosser – Merck & Co, Inc.
dr. Shane Grosser – Merck & Co, Inc.