Poskusi z veliko količino podatkov na različnih področjih
Uporaba procesne analitične tehnologije (PAT) in avtomatizacije reaktorjev za robustno zasnovo postopkov
Čeprav imajo lahko poskusi z veliko količino podatkov (DRE) različen pomen in različno vsakodnevno vlogo za znanstvenike, pa je temeljni namen postopkov DRE še vedno izboljšati vrednosti posameznih poskusov. V farmacevtski industriji morajo znanstveniki zaradi čedalje večje zapletenosti postopkov in časovnih omejitev pridobiti podrobnejše vpoglede v razumevanje postopkov na vseh ravneh razvoja. Nedavni napredki v biokatalizi so zagotovili nova področja za uvedbo orodij DRE in poudarili pomembnost poenotene strategije DRE.
V tem spletnem seminarju Keith Mattern razpravlja o velikih napredkih družbe Merck, ki so znanstvenikom omogočili dostop do orodij DRE, ne glede na to, ali izvajajo manjše poskuse v laboratorijih oziroma obdelujejo klinične ali komercialne serije za dobavo. Mattern obenem poudari, da morajo strategije DRE poleg nakupa in uvedbe novih orodij vključevati tudi pomisleke, kot so:
- način uvedbe tehnologij,
- način izboljšanja njihovega doprinosa,
- način zagotavljanja dolgotrajne uvedbe v različnih organizacijah ter različnih reakcijskih in kemičnih postopkih.
Pridružite se več sto znanstvenikom, ki so si že ogledali to predstavitev.
Keith Mattern
Merck & Co, Inc.
Keith Mattern je priznani znanstvenik, ki trenutno dela s skupino Enabling Technologies v podjetju Merck Research Labs v Rahwayju v New Jerseyju. Je član ekipe Data Rich Experimentation, ki je osredotočena na raziskovanje novih orodij in tehnik ter uporabo obstoječih tehnologij za reševanje zapletenih težav v organizacijah, ki delujejo na področju razvoja in klinične oskrbe. Preden se je Keith pridružil ekipi podjetja Merck, je prejel magisterij znanosti s področja kemičnega inženiringa univerze Bucknell University.
