Upravljanje s podatki v laboratoriju je ključnega pomena, saj zagotavlja pravilno in varno shranjevanje ter razširjanje informacij, vendar je uvedba učinkovitega sistema upravljanja pogosto zahteven postopek. V tem priročniku je pojasnjeno, zakaj bi morale organizacije podatke obravnavati kot strateško poslovno prednost in kako lahko optimizirajo svoje prakse upravljanja.
Ta priročnik je koristen za vse, ki se ukvarjajo z upravljanjem s podatki v laboratoriju v strogo reguliranih in manj reguliranih panogah, vključno s farmacevtsko industrijo, živilsko industrijo ter proizvodnjo baterij in kemikalij. Še posebej je uporaben za analitike, ki oblikujejo postopke in sisteme za pridobivanje, interpretacijo in distribucijo podatkov. Spodaj je opisano, kaj lahko pričakujete v vsakem poglavju.
Kaj je upravljanje s podatki?
Trdna podlaga za upravljanje s podatki v laboratoriju se začne s poznavanjem opredelitve in ciljev. Pojasnjeno je tudi, kako lahko podjetja z upravljanjem s podatki izpolnijo zakonske zahteve in pravilnike podjetja.
Podatki, informacije in znanje
Za učinkovito upravljanje s podatki morate razumeti, kaj so podatki, informacije ali znanje. Vsak od njih ima svoje prednosti za različne panoge, od farmacevtske do živilske. Razlikujemo tudi med celovitostjo in kakovostjo podatkov ter tem, kako podpirata cilje raziskav in cilje strank.
Načela upravljanja s podatki
Model zrelosti upravljanja s podatki (DMM) omogoča predstavitev analitskih postopkov. Preučujemo različne ravni modela DMM in opisujemo, kako lahko izboljšajo upravljanje s podatki. Ponujamo tudi poglobljeno primerjavo treh načinov beleženja podatkov, pri čemer so izpostavljene prednosti elektronskega poteka dela.
Komponente učinkovitega programa za upravljanje s podatki
Uspešen program za upravljanje s podatki v laboratoriju je sestavljen iz šestih glavnih komponent, ki delujejo usklajeno, vse pa se začne pri vrhu vaše organizacije. Podrobno preučimo vsakega od teh elementov:
- Sodelovanje višjega vodstva
- Upravljanje s podatki in lastništvo
- Razumevanje vseh vidikov analitskega postopka
- Skladnost s predpisi in standardi
- Digitalizacija laboratorija za izboljšanje hitrosti in natančnosti
- Preprosta skupna raba podatkov z elektronskimi sistemi
Načela digitalizacije laboratorija
Pojma digitizacija in digitalizacija zvenita podobno, vendar sta ločena koncepta. Pojasnjujemo, kakšna je razlika med njima, kako lahko z digitalizacijo izboljšate učinkovitost postopkov in povečate produktivnost ter zakaj je boljša od tradicionalnih načinov upravljanja s podatki. Poleg tega navajamo tudi smernice za izbiro pravih izdelkov in integracij za izboljšano upravljanje s podatki.
Upravljanje s podatki v laboratoriju, tveganja in izzivi
Neučinkovit sistem za upravljanje s podatki lahko privede do resnih težav, zlasti v primeru tveganj, kot so okvare diska, zlonamerna programska oprema in težave s programsko opremo. Razčlenimo težave pri vzpostavitvi učinkovitega upravljanja s podatki v laboratoriju in podamo šest ključev do uspešne uvedbe.
Prihodnost upravljanja s podatki
Upravljanje s podatki v laboratoriju bo v prihodnosti morda videti zelo drugače. Organizacije v različnih panogah se bodo morale spopasti z samosvojimi spremembami, vključno z vključitvijo umetne inteligence, spremljanjem novih predpisov in izboljšanjem sledljivosti.
