Aplicación práctica del mecanismo y la cinética en el proceso de desarrollo
Programa
- Retos del desarrollo de procesos químicos y cómo la modelización híbrida puede ayudar a superarlos
- Últimos avances en técnicas de modelado híbrido, incluido el aprendizaje automático y el análisis de datos
- Estudio de caso que demuestra cómo se ha aplicado con éxito la modelización híbrida para acelerar el desarrollo de procesos químicos complejos
En este seminario web exclusivo, descubrirá la importancia del mecanismo y la cinética en el desarrollo químico, y aprenderá cómo pueden aplicarse de forma práctica en su proceso de desarrollo. Nuestros expertos presentadores le guiarán a través de los últimos avances en este campo y le mostrarán cómo pueden utilizarse para optimizar sus procesos de desarrollo químico.
Este seminario web es adecuado para cualquier persona que trabaje en la industria del desarrollo químico, incluidos investigadores, ingenieros y directivos. Su asistencia es totalmente gratuita, y puede acceder a él a la carta en cualquier momento que le convenga.
No se pierda esta oportunidad de conocer los últimos avances en mecanismos y cinética, y cómo pueden aplicarse de forma práctica en su proceso de desarrollo. Regístrese ahora para acceder al seminario web a la carta y empiece hoy mismo a optimizar sus procesos de desarrollo químico.
Sobre el presentador
Kevin Stone
Investigación y Desarrollo en Ingeniería Química (CERD), Merck & Co.
Kevin Stone se licenció en Ingeniería Química por la Universidad de Delaware. Mientras obtenía su título, trabajó en varios proyectos de ingeniería con BASF y General Electric. Kevin ha trabajado para Merck en el Departamento de Investigación y Desarrollo de Ingeniería Química (CERD). Ha colaborado en varios pasos de la síntesis de un compuesto NNRTI para el VIH, la doravirina, centrándose en la reacción del principio activo farmacéutico (API) y la cristalización. También participa en una iniciativa de Investigación y Desarrollo de Procesos de Merck para avanzar en la Experimentación Rica en Datos.
