Seminario

Modelado mecanístico de la filtración de flujo tangencial para guiar el desarrollo del proceso

Cómo construir un modelo TFF y optimizar el rendimiento in silico

Programa

  • Esta charla mostrará un ejemplo de modelado de un proceso TFF con Dynochem
  • Utilice el modelo para seleccionar los parámetros operativos
  • Mostrar el impacto de las propiedades de las moléculas en el rendimiento del TFF

La ultrafiltración (UF) y la diafiltración (DF) son operaciones unitarias clave para el desarrollo de bioprocesos que utilizan la filtración de flujo tangencial (TFF) para proporcionar un medio rápido, eficaz y económico de concentrar e intercambiar tampones de proteínas. Cada proteína que se somete al desarrollo de procesos TFF tiene propiedades biofísicas dependientes del tampón que requieren condiciones operativas únicas para un rendimiento TFF eficiente. Además, la aplicación del TFF puede verse limitada por la viscosidad de los principios activos farmacéuticos (API) que requieren formulaciones de alta concentración (> 150 g/L), lo que conlleva un desarrollo adicional del proceso.

Aquí presentamos un flujo de trabajo de modelado, realizado en las primeras fases de desarrollo de las operaciones unitarias de UF y DF, que nos permite conectar los componentes físicos y las propiedades de la solución de la sustancia farmacéutica (por ejemplo, la composición del tampón y la viscosidad de la solución) con los puntos de ajuste operativos del experimento. Utilizando el flujo de trabajo, podemos ejecutar un número mínimo de experimentos y utilizar estos resultados para simular cómo funcionará la filtración bajo una serie de puntos de ajuste.

Los resultados de las simulaciones se retroalimentan al diseño experimental para guiar el desarrollo posterior del proceso. La conexión de la biofísica de proteínas con el funcionamiento del TFF no sólo permite identificar rápidamente los puntos de ajuste operativos específicos de la molécula, sino que también minimiza el uso de material, garantiza el rendimiento del producto y la solidez del proceso, y puede informar otras decisiones de desarrollo como la selección de la membrana.

Sobre el presentador

Michael Hartmann, PhD

Científico principal, Merck

Licenciada en Química por la Universidad de Maryland. Doctorado en Química Computacional por la Universidad de Pittsburgh. Trabajó en Merck durante 3 años apoyando el desarrollo de bioprocesos downstream.