La experimentación con abundancia de datos (DRE, por sus siglas en inglés) puede tomar varios significados dependiendo del científico y de su función diaria pero, en el núcleo de la DRE, se encuentra un inquilino central con el objetivo de maximizar el valor de cada experimento. En la industria farmacéutica, debido a la cada vez mayor complejidad de los procesos y a los ajustados plazos, los científicos deben tener un conocimiento más profundo de sus procesos en cada etapa del desarrollo. Los recientes avances en biocatálisis han presentado nuevas áreas para la adopción de herramientas de DRE y resaltan la importancia de una estrategia unificada de DRE.
En este curso on-line, Keith Mattern habla sobre los grandes avances que Merck ha llevado a cabo para proporcionar a los científicos acceso a herramientas de DRE, ya sea realizando análisis de pequeña escala en el laboratorio o procesando lotes de suministro clínico o comercial. Asimismo, Mattern repasa cómo las estrategias de DRE deben ir más allá de la simple compra e instalación de nuevas herramientas y debe tener en cuenta:
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Keith Mattern
Merck & Co, Inc.
En la actualidad, Keith Mattern es científico sénior del grupo de facilitación de tecnologías en Merck Research Labs en Rahway (Nueva Jersey, EE. UU.). Además, es miembro del equipo de experimentación con abundancia de datos y se centra tanto en el desarrollo de nuevas herramientas y técnicas, así como en el uso de tecnologías existentes para resolver problemas complejos en la organización de ciencias de desarrollo y suministro clínico. Antes de entrar a formar parte de Merck, Keith obtuvo la licenciatura y máster en Ingeniería química en la Universidad Bucknell.