비용 상승, 산업 기술 격차 증가, 측정 가능한 투자 수익(ROI) 추구로 인해 제조업체는 성능 및 장비 가동 시간을 늘리기 위해 자동화 및 상태 모니터링에 크게 의존하고 있습니다.
스마트 센서를 사용하면 기계 제작자가 더 높은 정밀도를 제공하고 동일한 센서에서 여러 작업을 지원하는 보다 컴팩트한 기계를 제작할 수 있으므로 장비 비용을 절감하면서 기계의 공간을 확보할 수 있습니다.
점점 더 비싸지는 제품과 생산 시간을 마주하는 최종 사용자를 위해 스마트 센서를 활용하면 시스템을 제어하기 위한 중요한 정보가 전례 없는 속도와 정밀도로 상향 전달되어 전체 시스템 비용을 낮추고 운영 효율성을 높일 수 있습니다.
역사적으로 모든 생산 데이터는 생산에 남아 있었으며 모든 IT 데이터는 IT에서 사용되었습니다. 데이터가 영역을 넘나드는 것은 수동 개입만으로 수행되었습니다. 이 프로세스는 시간이 많이 걸리고 종종 불완전했으며 프로세스나 의사 결정을 실질적으로 개선하기에는 너무 느렸습니다.
오늘날 산업용 사물 인터넷(IIoT)이라고도 하는 인더스트리 4.0으로 가능해진 디지털 트랜스포메이션에는 IT와 운영 기술(OT)이 통합되었습니다. 스마트 센서를 네트워크에 연결하여 중량별 Application을 제어하면 작업 현장 데이터를 IT 및 OT와 동시에 통합하여 속도 및 투명성 문제를 해결할 수 있습니다.
PLC에 대한 저울과 같은 지점 간 연결 대신 스마트 센서를 사용하면 다지점 연결이 가능합니다. 계량 자동화 장치 PLC, 분산 제어 시스템(DCS), 클라우드 및 서버에 동시에 연결할 수 있으므로 생산 및 백오피스 직원 중요한 머신 데이터에 실시간으로 액세스할 수 있으며 프론트 오피스의 직원은 적시에 IT 관점을 얻을 수 있습니다.
아날로그 계량 기술을 사용하면 높은 비용의 문제가 있다는 것을 깨닫기까지 며칠, 몇 달 또는 일 년이 걸릴 수 있습니다. 스마트 센서를 통한 상태 모니터링은 문제가 발생했을 때 실시간 피드백을 제공하고 규격 외 제품을 생산하기 전에 시정 조치를 취하기 위해 공정을 중단할 시간을 허용합니다.
특히 감지할 수 없는 공정 변경 사항을 관리해야 할 경우 상태 모니터링이 중요합니다. 중량 편차가 감지되면 센서가 제대로 작동하고 있는지, 부하가 부족하거나 과부하가 걸리지 않았는지 즉시 알아야 합니다.
상태 모니터링의 일부로 우선 순위가 지정된 스마트 경보를 사용하면 어떤 경보를 먼저 처리해야 하는지 즉시 알 수 있습니다. 보정요구사항 되었든, 잘못된 조치를 취했든, 오류가 더 중요해지고 있든, 우선 순위는 다양하며 그에 따라 해결 방법을 계획해야 합니다. 제품이나 공정을 구성하기 전에 근본 원인을 제거할 수 있습니다.
임무 수행에 필수적인 솔루션이 어떻게 측정 속도, 정확성, 반복성 및 유지 보수성을 높이는 동시에 위험과 비용을 낮추는지 알아보십시오.
