对系统集成商、机器制造商和最终用户的好处
智能传感器使机器制造商能够制造更紧凑的机器,这些机器具有更高的精度,并在同一传感器上支持多项任务,从而释放机器空间,同时降低设备成本。
对于处理日益昂贵的产品和生产时间的最终用户来说,利用智能传感器可以使关键信息以前所未有的速度和精度向上流动到控制系统,从而降低整体系统成本并提高运营效率
成本上升、工业技能差距扩大以及对可衡量的投资回报 (ROI) 的追求使制造商严重依赖自动化和状态监测来提高性能和设备正常运行时间。
智能传感器使机器制造商能够制造更紧凑的机器,这些机器具有更高的精度,并在同一传感器上支持多项任务,从而释放机器空间,同时降低设备成本。
对于处理日益昂贵的产品和生产时间的最终用户来说,利用智能传感器可以使关键信息以前所未有的速度和精度向上流动到控制系统,从而降低整体系统成本并提高运营效率
从历史上看,所有生产数据都保留在生产环境中,所有 IT 数据都与 IT 一起存在。任何越界的数据都只能通过人工干预来实现。这个过程很耗时,往往不完整,而且为时已晚,无法实质性地改进进程或决策。
如今,工业 4.0(也称为工业物联网 (IIoT))实现的数字化转型已经融合了 IT 和运营技术 (OT)。通过将智能传感器连接到网络来控制特定重量的应用,使车间数据能够同时与 IT 和 OT 集成,从而解决速度和透明度问题。
智能传感器不是点对点连接,例如PLC的刻度,而是使多点连接成为可能。称重自动化设备可以同时 连接到 PLC、分布式控制系统 (DCS)、云和服务器,使生产和后台人员能够实时访问关键的机器数据,而前台人员则可以及时获得 IT 视角。
使用模拟称重技术,在几天、几个月或一年的时间里,任何人都会意识到存在代价高昂的问题。使用智能传感器进行状态监测可在出现问题时提供实时反馈,并在生产不合格产品之前有时间关闭过程以采取纠正措施。
当需要管理过程的难以察觉的变化时,状态监测尤为重要。如果检测到重量变化,必须立即知道传感器是否处于良好的工作状态,以及它是否过载或过载。
将智能、优先报警作为状态监测的一部分,可以立即明确哪些报警必须首先处理。无论需要校准某些东西,采取错误的步骤,还是错误变得越来越严重,优先级都会有所不同,并且必须相应地计划解决方案。在产品或过程组成之前,可以消除根本原因。
了解这些任务关键型解决方案如何提高测量速度、准确性、可重复性和可维护性,同时降低风险和成本。