Cette présentation traite de l'utilisation d'EasyFrit dans la conception et l'optimisation des procédés de cristallisation pharmaceutiques. Elle fournit une explication générale de la manière dont EasyFrit simplifie la collecte des données et aide à la conception des processus. La précision d'EasyFrit est comparée à la méthode conventionnelle d'échantillonnage manuel. En outre, trois études de cas concises sont présentées pour démontrer les cas où EasyFrit a amélioré la qualité des données ou a considérablement rationalisé le processus expérimental.
Brian Seifried
Scientifique principal, Bristol Myers Squibb
Brian Seifried a obtenu son doctorat en génie chimique au MIT. Sa thèse portait sur la création de matériaux mimétiques de la mucine en combinant la biologie synthétique et la chimie des polymères au sein du groupe de recherche Olsen. Il est actuellement scientifique principal au sein du groupe Science et ingénierie des matériaux de BMS, où il travaille sur le développement du procédé de cristallisation API et étudie les technologies habilitantes.