扩大生产,一步到位
借助Dynochem,科学家和工程师能够对从实验室规模扩大到中试工厂和生产规模的工艺性能进行预测。用户将体验到更高的放大成功率,以及在多个站点和合作伙伴之间实现传递的流畅数字技术。
Dynochem广泛应用于从原料药工艺开发到初级制造等领域,为工艺优化、故障排除与计算一步到位扩大生产参数提供了模拟与建模平台。
借助Dynochem,科学家和工程师能够对从实验室规模扩大到中试工厂和生产规模的工艺性能进行预测。用户将体验到更高的放大成功率,以及在多个站点和合作伙伴之间实现传递的流畅数字技术。
Dynochem广泛应用于从原料药工艺开发到初级制造等领域,为工艺优化、故障排除与计算一步到位扩大生产参数提供了模拟与建模平台。
Dynochem Resources是一个综合性API反应、后处理和分离模型库,可为每个项目所有级别的用户提供强大的模拟功能。通过丰富的用户知识和专业知识库,可以从学术界吸取经验,从而进一步建立建模专业知识。
Dynochem模板模型包括:
连续加工中的常见运行,例如:
结合数据与设备特性,可计算间歇和流动操作中的最佳工艺条件和设备利用率。相继使用这些方法,可减少实验数量,而提供更佳的过程。
我们的全球团队由专业科学家和工程师组成,将为世界各地的用户提供项目支持和培训,帮助用户取得成功。用户可通过我们定期举办的一系列培训和研讨会活动获得机会,与各行各业用户建立联系,并从同行和Dynochem专家那里学习最佳实践。
使用Dynochem,您可以访问我们完整的知识库,其中包含丰富的内容,包括:
还提供免费培训课程,以便您充分利用软件。
Dynochem软件将数据与设备特性和强大的预测模型相结合,提供动态化学过程模拟和优化。通过计算最佳过程条件和设备利用率,可以使用更少的综合实验来提供更好的过程。
广泛的模板模型库可供所有用户使用。免费培训、专家指导和项目支持为模型的应用提供支持。一些最常用的Dynochem应用包括:
借助Dynochem,过程开发和初级生产的化学家和化学工程师团队可以满怀信心地进行反应放大、后处理和分离阶段,进行故障排除和优化。使用Dynochem的常见项目包括:
主要区别在于,Dynochem预测基于动力学模型,可灵活地确定不同设备设置中的过程行为,从而在计算机中实现安全过程的优化。相比之下,iC Safety则基于RC1数据中MAT和DTad等标准指标的确定,并以此确定Stoessel安全等级。例如,传递到大规模容器时,您无法利用它来直接预测哪些条件可以用来安全运行过程。然而,这两种方法是互补的,而且都非常强大!
Dynochem模板模型包括:
连续加工中的常见运行,例如: