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Oggi, si generano e si elaborano dati in enormi quantità e a velocità molto elevate. Nei laboratori, ogni singola analisi produce continuamente dati. Di fatto, molti processi di controllo qualità si basano esclusivamente sui dati. Nei processi manuali di gestione dei dati, gli errori di trascrizione possono avere ripercussioni notevoli su intere analisi, sulla qualità del prodotto e persino sull'attività aziendale nel suo complesso.
Nei settori regolamentati, come quello farmaceutico, è necessario seguire le indicazioni ufficiali sulla Data Integrity e alle aziende si chiede di adottare strategie rilevanti ed efficaci per gestire i rischi ad essa correlati.
Questo seminario online illustra i motivi per cui in laboratorio è fondamentale assicurare l'alta qualità dei dati e il loro trasferimento privo di errori. Inoltre, esamina la trascrizione manuale dei dati e descrive tre soluzioni per rendere la gestione dei dati più facile e accurata, valutando i punti di forza e di debolezza di ciascuna.
In questo seminario online scoprirete: