Développement d'une hydrogénation de transfert contrôlée par le flux d'azote

en route vers le Belzutifan

Dans cette présentation, nous passons en revue le développement du Belzutifan. Bien que la chimie puisse se présenter comme une hydrogénation de transfert ordinaire, ce qui rend ce cas particulier est la façon dont nous avons appliqué les concepts de l'ingénierie des réactions simples pour contrôler le processus avec un déversement d'azote inhabituel.

Malgré des délais très serrés, cette équipe a combiné son expertise en matière de chimie, d'ingénierie, de modélisation et de sécurité des procédés pour mettre au point une synthèse quelque peu délicate mais supérieure.

À propos du présentateur

Kevin Stone est ingénieur réactionnel en sciences des données chez Merck, où il travaille depuis 7 ans. Au cours de cette période, Kevin a été consulté sur les problèmes de réaction les plus difficiles de Merck dans l'ensemble du pipeline, y compris pour cinq médicaments désormais approuvés. Cette expérience a aidé Kevin à cultiver une expertise dans l'optimisation des processus, la balance et la caractérisation, en particulier par l'application d'outils riches en données pour une compréhension mécaniste. Kevin aspire à maximiser à la fois les données par gramme et les connaissances par donnée grâce au mariage de l'automatisation des laboratoires et des mathématiques appliquées.

Kevin Stone

Scientifique principal associé, Merck & Co, Inc

Kevin Stone est ingénieur réactionnel en sciences des données chez Merck, où il travaille depuis 7 ans. Au cours de cette période, Kevin a été consulté sur les problèmes de réaction les plus difficiles de Merck dans l'ensemble du pipeline, y compris pour cinq médicaments désormais approuvés. Cette expérience a aidé Kevin à cultiver une expertise dans l'optimisation des processus, la balance et la caractérisation, en particulier par l'application d'outils riches en données pour une compréhension mécaniste. Kevin aspire à maximiser à la fois les données par gramme et les connaissances par donnée grâce au mariage de l'automatisation des laboratoires et des mathématiques appliquées.