Aplicação Prática de Mecanismo e Cinética no Pipeline de Desenvolvimento
Visão geral do programa
- Desafios do desenvolvimento de processos químicos e como a modelagem híbrida pode ajudar a superá-los
- Desenvolvimentos mais recentes em técnicas de modelagem híbrida, incluindo aprendizado de máquina e análise de dados
- Estudo de caso demonstrando como a modelagem híbrida foi aplicada com sucesso para acelerar o desenvolvimento de processos químicos complexos
Neste webinar exclusivo, você descobrirá a importância do mecanismo e da cinética no desenvolvimento químico e aprenderá como eles podem ser aplicados na prática em seu pipeline de desenvolvimento. Nossos apresentadores especializados irão orientá-lo sobre os mais recentes desenvolvimentos no campo e mostrar como eles podem ser usados para otimizar seus processos de desenvolvimento químico.
Este webinar é adequado para qualquer pessoa que trabalhe na indústria de desenvolvimento químico, incluindo pesquisadores, engenheiros e gerentes. A participação é totalmente gratuita e você pode acessá-la sob demanda a qualquer momento que lhe convier.
Não perca esta oportunidade de aprender sobre os últimos desenvolvimentos em mecanismo e cinética e como eles podem ser aplicados na prática em seu pipeline de desenvolvimento. Inscreva-se agora para acessar o webinar sob demanda e comece a otimizar seus processos de desenvolvimento químico hoje mesmo!
Sobre o apresentador
Kevin Stone
Pesquisa e Desenvolvimento em Engenharia Química (CERD), Merck & Co.
Kevin Stone é bacharel em Engenharia Química pela Universidade de Delaware. Ao obter seu diploma, ele trabalhou em vários projetos de engenharia com a BASF e a General Electric. Kevin tem trabalhado para a Merck no Departamento de Pesquisa e Desenvolvimento de Engenharia Química (CERD). Ele apoiou várias etapas na síntese de um composto NNRTI do HIV, a doravirina, com foco na reação e cristalização do Ingrediente Farmacêutico Ativo (API). Ele também está envolvido em uma iniciativa de Pesquisa e Desenvolvimento de Processos da Merck para promover a Experimentação Rica em Dados.
