Predição de Solubilidade no Desenvolvimento de Processos Farmacêuticos
Modelagem preditiva para otimização de solubilidade
A solubilidade de sólidos cristalinos em solventes orgânicos desempenha um papel fundamental no projeto da síntese farmacêutica de pequenas moléculas. Para economizar tempo e recursos experimentais, modelos preditivos de solubilidade são geralmente empregados. Embora talvez a aplicação mais comum seja selecionar solvente(s) para a (re)cristalização final do ingrediente farmacêutico ativo (API), as ferramentas e metodologias para previsão de solubilidade são prontamente estendidas a várias outras aplicações. Isso inclui a previsão da solubilidade das impurezas (por exemplo, para auxiliar no projeto de um processo para rejeitar preferencialmente as impurezas), a solubilidade dos intermediários (por exemplo, para auxiliar no isolamento intermediário) ou mesmo a estimativa de como um soluto se particionará entre duas fases líquidas (por exemplo, para prever o resultado de uma investigação extrativa).
Esta apresentação se concentrará nos atuais modelos, metodologias e aplicações de previsão de solubilidade comumente usados no desenvolvimento de processos farmacêuticos. Também destacará uma colaboração recente, como parte do Enabling Technologies Consortium (ETC), na qual cinco empresas farmacêuticas se envolveram em uma colaboração para comparar o desempenho de vários modelos de solubilidade comumente usados, prevendo a solubilidade de 24 solutos em 80 sistemas de solventes.
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Sobre o apresentador
Dr. Francesco Ricci
Boehringer Ingelheim
Francesco (Frank) Ricci obteve um bacharelado em Engenharia Química pelo Manhattan College em 2010 e um Ph.D. em Engenharia Química pela Universidade de Princeton em 2016. Após seus estudos de pós-graduação, Frank ingressou na Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals em Ridgefield, CT. Desde que ingressou na BI, ele trabalhou no grupo de Engenharia de Estado Sólido e API, que se concentra principalmente no desenvolvimento e aumento de escala do processo de cristalização de moléculas pequenas. Nos últimos 6 anos na BI, Frank se concentrou na expansão dos esforços de digitalização e modelagem, com foco na modelagem físico-química e de operação unitária, bem como em aplicações PAT in situ. Desde 2017, Frank também atua como professor adjunto de Engenharia Química no Manhattan College, onde ensina termodinâmica em nível de pós-graduação. Tanto industrial quanto academicamente, Frank mantém um forte interesse em termodinâmica, com ênfase particular na modelagem de equilíbrios de fase - o mais pertinente para a cristalização é, obviamente, o equilíbrio sólido-líquido (por exemplo, a solubilidade de sólidos cristalinos em solventes orgânicos). Para isso, ele também é membro participante do Grupo de Modelagem de Solubilidade do Enabling Technologies Consortium.
