Développement de balances de travail améliorées par la modélisation pour optimiser la balance des commutateurs de solvant

Les processus chimiques se déroulent souvent en solution, avec une variété de matériaux servant de solvants. Au fil du temps, les rejets de composés organiques volatils (COV) dans l'environnement ont constitué un problème important, ce qui a conduit à prendre des mesures telles que le remplacement des peintures à base de solvants par des formules à base d'eau. Certains composés, comme les solvants halogénés, ont fait l'objet de restrictions en raison de leur impact sur l'environnement.

Cependant, il est important de reconnaître que le choix d'un solvant peut avoir un impact profond sur le déroulement de la réaction, en particulier lors des étapes critiques de l'isolation et de la cristallisation. Le choix du solvant approprié est donc crucial pour optimiser le processus et obtenir les résultats souhaités. En donnant la priorité à la sélection des solvants, les chercheurs et les praticiens peuvent contribuer à des processus chimiques plus durables et plus efficaces.

Trouver un équilibre entre les exigences du processus et l'impact sur l'environnement lors de la sélection des solvants peut être une tâche difficile. Un flux de travail commun pour de nombreuses entreprises pharmaceutiques est d'utiliser la modélisation pour prédire le choix optimal du solvant et des conditions sans avoir besoin de centaines d'expériences. Cette approche de simulation facilite également le calcul rapide et précis de la charge de solvant et des besoins en énergie pendant la distillation par échange de solvants ; en éliminant les goulets d'étranglement des opérations unitaires et en augmentant la durabilité du processus par la réduction de la charge de solvant.

Regardez ce webinaire pour commencer à tirer parti des techniques de modélisation et de simulation et améliorer vos efforts d'optimisation des procédés, ce qui se traduira par une efficacité accrue avec le moins d'impact possible sur l'environnement.