Praktische Anwendung von Mechanismus & Kinetik in der Entwicklungspipeline
Übersicht der Inhalte
- Herausforderungen der chemischen prozessentwicklung und wie die hybride Modellierung helfen kann, sie zu überwinden
- Neueste Entwicklungen bei hybriden Modellierungstechniken, einschließlich maschinellem Lernen und Datenanalyse
- Fallstudie, die zeigt, wie die hybride Modellierung erfolgreich eingesetzt wurde, um die Entwicklung komplexer chemischer Prozesse zu beschleunigen
In diesem exklusiven Webinar werden Sie die Bedeutung von Mechanismus und Kinetik in der chemischen Entwicklung entdecken und erfahren, wie sie in Ihrer Entwicklungspipeline praktisch angewendet werden können. Unsere fachkundigen Referenten führen Sie durch die neuesten Entwicklungen auf diesem Gebiet und zeigen Ihnen, wie Sie diese zur Optimierung Ihrer chemischen Entwicklungsprozesse nutzen können.
Dieses Webinar ist für jeden geeignet, der in der chemischen Entwicklungsindustrie arbeitet, einschließlich Forscher, Ingenieure und Manager. Die Teilnahme ist kostenlos und Sie können es jederzeit auf Abruf abrufen, wenn es Ihnen passt.
Verpassen Sie nicht die Gelegenheit, sich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Mechanismus und Kinetik zu informieren und zu erfahren, wie diese in Ihrer Entwicklungspipeline praktisch angewendet werden können. Registrieren Sie sich jetzt für das On-Demand-Webinar und beginnen Sie noch heute, Ihre chemischen Entwicklungsprozesse zu optimieren!
Über den Referenten
Kevin Stone
Chemisch-technische Forschung und Entwicklung (CERD), Merck & Co.
Kevin Stone erwarb seinen Bachelor-Abschluss in Chemieingenieurwesen an der Universität von Delaware. Während seines Studiums arbeitete er an verschiedenen technischen Projekten bei BASF und General Electric. Kevin Stone arbeitet für Merck in der Abteilung für chemisch-technische Forschung und Entwicklung (CERD). Er hat mehrere Schritte bei der Synthese eines HIV-NNRTI-Wirkstoffs, Doravirin, unterstützt, wobei der Schwerpunkt auf der API-Reaktion (Active Pharmaceutical Ingredient) und der Kristallisation lag. Er ist auch an einer Initiative von Merck Process Research & Development beteiligt, die Data Rich Experimentation vorantreibt.
