观看此视频，了解自动化线内视觉检测系统如何验证包装表面和标签上的字母数字、一维和二维条形码。 观看视频了解其工作原理
代码扫描视觉检测系统
检查标签或包装上的字母数字文本或一维/二维代码
使用视觉检测系统进行代码检查的指南
确保符合行业规定
产品特定代码（包括字母数字代码与条形码）在产品包装上具有多种功能，例如：存货用途、供应链保障以及方便产品召回。 确保这些代码正确地存在于产品包装上，能够避免不必要的返工和退货，以及可能遭受的处罚甚至诉讼，这是十分重要的。 我们的系统有助于验证印刷代码的可读性，确保符合行业标准。
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获得认可的代码扫描技术
由于显示产品代码的方式多种多样，并且同一个代码存在不同格式和多种版本，因此需要一个足够灵活的系统来读取多种类型的代码。 我们的视觉检测系统支持多种条形码格式与文本字体，能够读取以前难以扫描的格式（例如：点阵文字）。
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支持圆形或扁平容器
产品包装形状多样，即使一些产品的标签朝向不会随机变化，但是它们会沿着生产线移动，移动时会导致其他产品发生偏移甚至偏转。 我们的系统可全方位检测，因此可识别和验证上标签朝向随机变化的容器上的代码。 必要时，其他系统配置可检测位于产品包装顶部或底部的代码。
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基于智能相机和电脑的视觉检测系统
代码扫描应用是简单易用智能相机系统的理想之选。 我们的智能相机可快速和准确提供代码扫描结果，无需使用更加复杂的解决方案。 根据需要的额外检测应用的数量，智能相机系统可提供结果。 我们的基于电脑的视觉检测系统可处理更加复杂的应用，您可咨询我们的视觉检测专家，了解适合您的解决方案。
FAQs
OCR与OCV之间差别是什么？
光学字符识别（OCR）是识别包装表面上印刷字符的一种方法。 对于可能无法明确生产线上文字串的可变文字字段而言，OCR极为适用。 该系统将某个字符图片同所有预定义字体的字符进行对比，以查找最贴切的匹配。 而光学字符验证则是寻找预定义值，它可用于检验代码的准确性而不是确定具体代码。 可在我们的《使代码具有可读性》的白皮书中找到关于OCR与OCV工作方式的更多信息。
相机如何扫描一维码和二维码？
相机扫描条形码的方式与任何条形码扫描器相同：软件分析填充和空白空间之间的对比度，从而了解条形码的形状，然后将图案解码为字母数字串。 根据代码类型，这既可分析简单的水平线（如：一维条形码），也可分析正方形（例如：二维码）。 无论采用哪种方法，在明和暗图案中读取的基本原理是相同的。 使用相机取代更传统的条形码扫描器的优点是：相机系统更适合于衡量条形码的质量，而更传统的条形码扫描器只能返回可读或不可读结果。
基于电脑的视觉检测系统与基于智能相机的视觉检测系统之间的区别是什么？
基于智能相机的视觉检测系统是完全独立式系统，利用机载CPU执行所有图像处理与分析工作。 智能相机往往还配有内置照明，因此是条形码扫描等简单应用的理想之选。 不过，尽管简易但缺点依然存在-机载存储器本身具有局限性，因此无法建立关于所有被检测产品的详细记录。 基于电脑的视觉检测系统利用相机，将图像传送至协调图像采集与处理的控制电脑。 由电脑控制的系统通常处理速度更快（这对于更复杂的应用很重要），并且具有存储空间更大的优点，可存储不同检测配置文件和检测图像。