泰勒-盖博获得化学和生物技术两个理学学士学位，并在马里兰大学巴尔的摩分校获得分子医学和分子生物学博士学位。他的研究重点是 "类 piRNA "在非小细胞腺癌和鳞状细胞癌中的作用、开发非小细胞腺癌和鳞状细胞癌的临床 RNA 血液筛选、预测化疗耐药性的辅助诊断方法以及早期开发 "类 piRNA "体液递送机制。Tyler 的职业生涯始于在 Jubilant Hollister-Stier 公司的 5 年工作，之后加入梅特勒-托利多公司担任技术和应用顾问，负责生物制药生物加工新应用的 PAT 开发。现在，作为生物制剂市场开发经理，Tyler 将其临床研究和开发经验与大分子制造知识相结合，为 PAT 在生物工艺中的新应用提供战略指导。
寡核苷酸和核酸合成
消除开发和制造方面的挑战
寡核苷酸合成是将核苷酸特异性连接以形成所需序列产物的化学合成过程。用于生产这些生物聚合物的合成具有重复循环的性质，因此需要对反应变量进行仔细控制，还需要分步确定和验证试剂、控制关键过程控制器 (CPP)、测量连续反应并绘制趋势图、减少杂质和副产品、对终点进行定量分析并证明已达到所需的序列。为了缩短周期时间、避免批次失败、充分利用成本高昂的材料并创建可在衡器制造商规模下复制的过程，我们需要快速获得关键见解，以便对过程进行监控和控制。基于这些原因，PAT 方法（如实时光谱分析）有助于支持这些重要生物分子的开发和生产。
在本讲座中，Tyler Gable 讨论了寡核苷酸合成的复杂性、科学家和工程师面临的挑战以及当前用于实现分析要求的技术；主要是测量速度的过程要求与选择性和灵敏度的分析要求。其他主题还讨论了非紫外光谱仪和自动取样的使用，它们融合了速度、选择性和灵敏度的优势，可为开发和衡器制造商的优化和控制提供可行的见解。
原位光谱仪为科学家和工程师提供了实时材料识别和验证以及定量分析的好处，而无需延迟或承担取样和分析积压的负担，同时还降低了人为错误和批次失败的风险，并通过过程反馈和序列验证的支持证据促进了自动取样控制。
