随着连续流处理技术的进步,以及流动化学所带来的复杂有机反应的扩展,整个制药行业越来越多地使用流动反应。然而,流动反应开发通常受到在稳态条件下收集数据效率低下的困扰,用于表征流动反应的数据丰富的实验方案仍然很少。在药物开发的早期阶段,由于关键原材料供应有限和开发时间紧迫,这一难题变得更加复杂。
自动瞬态/动态反应实验提供了一种可行的工艺开发强化方案,可减轻资源负担,降低流动反应工艺开发的效率。此外,将该技术与在线过程分析技术适当结合,还能在无人值守的扩展实验过程中生成丰富的数据集,如稳定性研究或综合反应自我优化。在本演讲中,Brian Wyvratt 将举例说明默克公司如何利用自动化流程系统在减轻资源负担的同时提高知识获取能力。
与数百名研究人员一起观看本讲座。
Brian M. Wyvratt
默克公司副首席科学家
布莱恩目前是默克研究实验室开发科学和临床供应部门的副首席科学家。在担任小分子试验工厂的现职之前,他曾为多个项目的后期工艺开发和商业化提供支持。Brian 一直积极参与反应器自动化,特别是流动应用,以实现智能、高效、数据丰富的实验以及反馈控制。在 2016 年加入默克公司之前,Brian 在利哈伊大学获得理学学士学位,并在密歇根大学获得化学工程博士学位。