Atualmente, uma quantidade imensa de dados está sendo gerada e processada em um ritmo acelerado. Nos laboratórios, dados são constantemente produzidos através de cada e toda análise. De fato, muitos processos de controle de qualidade são baseados apenas em dados. Em processos de tratamento de dados manuais, erros na transcrição de dados podem ter um impacto significativo em toda análise, qualidade do produto ou no negócio como um todo.
Em ambientes regulamentados, como indústrias farmacêuticas, existem diretrizes oficiais para integridade de dados que devem ser seguidas, e espera-se que organizações implementem estratégias significativas e eficientes para gerenciar riscos de integridade de dados.
Neste webinar, nós examinamos por que dados de alta qualidade e transferência de dados sem erros são cruciais em um laboratório. Nós também discutimos transcrição manual de dados e vemos três soluções para melhorar a precisão e facilidade do gerenciamento de dados, avaliando os pontos fortes e fracos de cada uma.
Neste webinar, você aprenderá: