Xiaowen Zhao recebeu seu PhD em engenharia química na Universidade de Michigan. A pesquisa de seu PhD se concentrou nas catálises heterogêneas, e ela obteve experiência na síntese/caracterização do catalisador e modelagem cinética. Depois, ela entrou para a Corteva Agriscience como engenheira de desenvolvimento de processo onde sua principal responsabilidade é desenvolver processos de fabricação robustos para atender às necessidades de negócios. Nessa função, ela obteve experiência em utilizar ferramentas PAT para otimizar vários processos, incluindo a cristalização.
Uso de um cristalizador semiautomatizado para estudar o efeito Oiling Out e a aglomeração
Otimização da Cristalização Industrial
Nesta apresentação, "A aplicação de um cristalizador semiautomático para estudar eventos de efeito Oiling Out e aglomeração", Xiaowen Zhao da Corteva apresenta um estudo de caso na cristalização industrial desafiadora. A cristalização sob investigação tinha tendências a efeito de Oiling Out, o que levou à aglomeração e interrupção da cristalização. Um cristalizador semiautomatizado, projetado e criado iterativamente para atender aos requisitos em alteração do processo de cristalização, foi usado para estudar a cristalização e identificar os modos de falha. Um sensor de fibra óptica foi incluído nesta configuração para rastrear a turbidez, que se descobriu cair em sinal sempre que um evento de Oiling Out/aglomeração foi observado com vídeo-microscopia in situ.
Com esse conhecimento, a turbidez foi monitorada para detectar o efeito de Oiling Out e usado subsequentemente como mecanismo de retorno para alterar o perfil de temperatura para reverter o efeito de Oiling Out/retomar o crescimento do cristal durante a cristalização. O amostrador automatizado, acoplado com a análise HPLC off-line, ofereceu informações valiosas sobre o comportamento das impurezas durante o efeito de Oiling Out e identificou uma impureza específica que influenciou a formação da segunda fase líquida e taxa de cristalização. O experimento rico em dados realizado permitiu a otimização de expediente dos parâmetros da cristalização, como perfil de temperatura, carregamento de semente e tempo do ciclo. A cristalização final foi robusta, previsível e capaz de correção automática, caso um modo de falha em potencial fosse encontrado.
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