O gerenciamento de dados do laboratório é essencial, pois garante que as informações sejam armazenadas e disseminadas de forma adequada e segura. Contudo, é geralmente difícil implementar um sistema de gerenciamento que seja eficiente. Neste guia, explicamos por que as organizações devem tratar os dados como um ativo estratégico de negócios e como podem otimizar suas práticas de gerenciamento.
Este guia é útil para todas as partes envolvidas no gerenciamento de dados de laboratórios, desde os altamente regulamentados até os menos regulamentados, como os das indústrias de alimentos e bebidas, baterias, produtos químicos e farmacêuticos. É particularmente útil para cientistas analíticos que estão projetando processos e sistemas para aquisição, interpretação e distribuição de dados. Veja o que ensinaremos em cada capítulo.
O que é Gerenciamento de Dados?
O primeiro passo para desenvolver uma base sólida para o gerenciamento de dados do laboratório é aprender sua definição e objetivos. Explicamos também como o gerenciamento de dados ajuda a cumprir requisitos regulatórios e políticas da empresa.
Dados, Informações e Conhecimento
Para criar um gerenciamento de dados eficaz, é preciso entender o que se qualifica como dados, informações ou conhecimento. Cada um oferece suas próprias vantagens para uma ampla faixa de indústrias, desde a farmacêutica até a alimentícia. Fazemos uma distinção entre integridade e qualidade dos dados e como eles apoiam a pesquisa e os objetivos do Cliente.
Princípios de Gerenciamento de Dados
O Modelo de Maturidade em Gerenciamento de Dados (DMM) permite demonstrar processos analíticos. Examinamos os diferentes níveis do Modelo DMM e descrevemos como eles podem melhorar o gerenciamento de dados. Comparamos de forma detalhada os três métodos de registro de dados, destacando as vantagens de um fluxo de trabalho eletrônico.
Componentes de um Programa Eficaz de Gerenciamento de Dados
O programa eficaz de gerenciamento de dados do laboratório tem seis componentes principais que trabalham em conjunto, iniciando pelo topo de sua organização. Analisaremos cada um desses elementos:
- Envolvimento da gestão
- Governança e propriedade de dados
- Compreensão de todos os aspectos do processo analítico
- Conformidade com padrões e regulamentações
- Digitalização laboratorial para melhorar a velocidade e a precisão
- Facilidade de compartilhamento de dados com sistemas eletrônicos
Princípios da Digitalização do Laboratório
Digitização e digitalização parecem ser a mesma coisa, mas são conceitos diferentes. Explicamos o que os diferencia, como a digitalização pode tornar os processos mais eficientes e aumentar a produtividade e como é superior aos métodos tradicionais de gerenciamento de dados. Além disso, oferecemos orientação sobre como escolher os produtos e integrações certos para otimizar o gerenciamento de dados.
Gerenciamento de Dados do Laboratório, Riscos e Desafios
A ineficiência do sistema de gerenciamento de dados pode causar sérios problemas, especialmente diante de riscos como falhas de disco, malware e problemas de software. Analisamos os desafios presentes na implantação de um sistema sólido de gerenciamento de dados do laboratório e compartilhamos seis etapas importantes para seu sucesso.
Gerenciamento de Dados no Futuro
O gerenciamento de dados do laboratório pode mudar bastante daqui para frente. Organizações de vários setores terão que lidar com mudanças específicas, incluindo a incorporação de inteligência artificial, o acompanhamento de novas regulamentações e a melhoria da rastreabilidade.
