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Dieses Poster hilft Ihnen bei der Auswahl der richtigen Elektrode für Ihre pharmazeutische Anwendung, wenn Sie von der manuellen zur automatischen Titration wechseln. |
Zahlreiche Pharmakopöe-Monographien zur Titration beziehen sich auf manuelle Methoden. Der Wechsel von der manuellen zur automatischen titration kann nachweislich Vorteile bieten, wie z.B. eine höhere Genauigkeit und einen höheren Durchsatz.
Bei der automatischen titration wird anstelle eines herkömmlichen visuellen Indikators eine Elektrode verwendet, um den Endpunkt oder den äquivalenten Punkt anzuzeigen. METTLER TOLEDO bietet langlebige, leistungsstarke Elektroden an, die für zahlreiche pharmazeutische Anwendungen geeignet sind. Das Poster fasst die drei relevanten Schlüsselelemente bei der Auswahl einer Elektrode zusammen:
- Art der Titration
- Probenmatrix/Titriermittel
- Indikatoren
Es enthält auch eine Tabelle, die Ihnen hilft, die geeignete METTLER TOLEDO Elektrode für Ihre pharmazeutischen Anwendungen zu finden.
Finden Sie heraus, welche Titrationselektrode Sie benötigen. Laden Sie das kostenlose Poster zur Auswahl der richtigen Elektrode für Ihre pharmazeutische Anwendung herunter, wenn Sie von der manuellen zur automatischen titration wechseln.
Wie wird die Titration in pharmazeutischen Anwendungen eingesetzt?
Die Titration ist seit langem eine der Standard-Analysemethoden in der pharmazeutischen Industrie. Sie wird meist für die Qualitätskontrolle und die Produktentwicklung eingesetzt. Am häufigsten wird sie bei der Inhaltsanalyse durch Redoxtitrationen, der Reinheitsanalyse von pharmazeutischen Wirkstoffen (API) und der Wassergehalt bestimmung für die Aktivität und Haltbarkeit eines pharmazeutischen Produkts eingesetzt.
Warum automatische titration?
Eine manuelle Titration einer Reihe von Proben ist zeitaufwändig, da der Anwender jeden einzelnen Vorgang wiederholt durchführen muss, und je weniger genau sie ist, desto subjektiver ist der Anwender.
Die automatische titration bietet eine Vielzahl von Vorteilen. Sie eliminiert nicht nur Transkriptionsfehler und falsche Berechnungen, sondern bietet auch eine bessere Reproduzierbarkeit und reduziert die Kosten pro Analyse durch einen optimierten Arbeitsablauf.
